当前，生成式人工智能（AIGC）在教育领域的应用日益广泛。在口语传播教学中，教育者借助AIGC技术可以快速生成大量教学资料，模拟建构跨文化语境，即时推送互动信息，从而大大提升教学效率。然而，当AI生成的演讲模板用于师生共创语言实践，或虚拟助教的程式化语言代替人际情感互动时，学生倾向于放弃批判性思考，从而导致教学真实性根基与文化传承受到威胁。对口语传播教学而言，语言不仅是信息载体，还是培养学生批判性思维的重要媒介。当前，研究者多从技术应用和教育影响两个维度探究AIGC产生的积极效应，未足够重视其引发的伦理风险，对风险的发生机理和治理对策的研究也不够深入。在此背景下，探寻AIGC对口语传播教学带来的伦理风险及其生成逻辑，寻求技术应用与教育价值的平衡，既是面对智能技术冲击的现实问题，也是守住教育之根的时代课题。

一、AIGC在口语传播教学中的风险表征

“在我们这个时代，每一种事物好像都包含有自己的反面。”[1]当前，口语传播教学领域对AIGC 的应用研究多关注效率提升，而因此引发的认知误导、主体异化与文化失真等伦理风险却普遍被忽视。这些风险不仅威胁教学过程的真实性根基，还可能动摇语言作为文化载体的核心价值。

（一）内容生产层面的真实性危机

生成式人工智能输出内容的准确性与训练数据的质量直接相关，而现有大规模语料库和互联网数据中未经筛选的冗余信息、碎片化内容及虚假材料，导致AI生成的演讲素材与辩论案例存在信息偏差和失真问题。……