近年来，生成式人工智能飞速发展，被广泛应用于新闻传播、教育、医疗等多个领域。尤其在教育领域，生成式人工智能的广泛应用正在改变传统的知识获取与传播模式，使得学生更便捷地获取信息、分析问题[1]。学界围绕生成式人工智能对教育的影响展开广泛研究。从技术发展角度来看，有研究认为生成式人工智能在帮助学生提升信息检索、分析整合及内容创作能力方面发挥重要的作用[2]。在教学改革方面，有研究提出跨学科融合教学模式，结合计算机科学、伦理学、传播学等多学科知识，以培养学生的综合批判能力[3]。然而，目前相关研究多聚焦生成式人工智能在教育操作层面的适应策略，在一定程度上缺乏对新闻传播教育范式转型的系统性思考[4]。因此，有关主体亟须构建一个符合生成式人工智能时代需求的批评性思维培养体系，对新闻传播教育进行深入的理论探讨与实践探索[5]。鉴于此，文章分析生成式人工智能时代新闻传播教育的局限与挑战以及批判性思维的重要性，提出生成式人工智能时代新闻传播教育范式的创新路径，为新闻传播教育教学改革提供理论参考。

一、生成式人工智能时代新闻传播教育的局限与挑战

长期以来，新闻传播教育建立在稳定的媒介环境基础上，形成以专业知识和实践技能传授为核心的教育范式。这一教育范式通过系统的课程设置和技能训练，培养大批具备采写编评等专业能力的新闻传播人才，为新闻传播学科的建立和发展奠定坚实的基础。……