基于滑模扰动观测器的永磁同步电机模型预测电流控制
2024-07-08朱俊王月武朱艳
朱俊 王月武 朱艳



收稿日期:2023-07-07;修回日期:2023-12-06
基金项目:广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0331);广西科技基地和人才专项(桂科AD23026152);广西科技大学博士基金项目(校科博21Z19)资助
第一作者:朱俊,在读硕士研究生
*通信作者:王月武,工学博士,工程师,研究方向:电机控制、光伏并网发电、车载DC-DC电源与充电桩,E-mail:895302000@qq.com
摘 要:永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)单矢量模型预测电流控制(model predictive current control, MPCC)中,存在电流具有较大波动、稳态性能较差、依赖模型参数且抗扰能力不足的问题。针对这些问题,研究了双矢量模型预测电流控制(TV-MPCC)算法,该算法在一个采样周期内进行2次电压矢量选择。同时,设计了一种基于改进趋近率(SMRL)的滑模扰动观测器(SMO),滑模增益采用分段式函数来实现。通过仿真实验,验证了所提出的TV-MPCC算法和SMO的有效性。与传统的MPCC相比,TV-MPCC可以显著降低电流的波动,并提高系统的鲁棒性。同时,SMO的引入使得系统能够更好地观测和补偿扰动,进一步提高了系统的稳态性能。本研究表明,双矢量模型预测电流控制结合滑模扰动观测器的方法在提高PMSM的鲁棒性能方面具有较好的效果。
关键词:永磁同步电机;模型预测;电流控制;双矢量;滑模扰动观测器
中图分类号:TM341 DOI:10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2024.03.010
0 引言
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)具有调速极值比例大、过载能力强、动态响应快等优点[1]。随着稀土永磁材料性能提高、成本逐步降低,以及数字信号处理器(digital signal processor, DSP)等永磁同步电机交流驱动系统性能的提升[2],PMSM控制技术在实际生活中发挥着极其重要的作用。
通过对永磁同步电机控制策略的研究可以大大提高其控制性能。……
