［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.09.003

［摘 要］为了提升企业财务经营质量水平，降低企业财务风险，文章立足大数据背景，对企业财务经营数据分析策略进行分析，首先讨论大数据背景下企业财务经营数据分析特征，随后分析当前企业在财务经营数据分析方面存在的问题，最后结合相应的问题，提出一些有针对性的应对策略，希望能够为相关研究提供一定的参考。

［关键词］大数据；企业财务经营；数据分析；策略

［中图分类号］F27文献标志码：A

在大数据背景下，企业财务数字化转型加快，同时产生了很多财务数据信息，增加了财务经营数据分析的难度。但大数据背景同样带来了很多先进的信息技术，为企业财务经营数据分析带来了很多新机遇，所以应加强对企业财务经营数据分析策略的探索，更好地应用大数据技术，不断提升企业财务经营数据分析水平，帮助企业防范财务风险，实现稳定顺利发展。

1 大数据背景下企业财务经营数据分析的特征

1.1 财务数据种类变多

以往在进行企业财务经营数据分析时，主要分析对象为企业生产经营数据，通过对这些信息数据进行汇总分析，为企业财务报表的编制创造有利的条件，同时结合企业实际经营情况，对这些经营数据进行准确的分类，以此来明确企业具体的财务数据来源，为企业财务经营决策提供充足的信息支持［1］。但随着大数据技术的广泛应用，数据采集分析不再局限于企业生产经营数据，还包括了具体的内部业务数据、外部财务风险数据等，实际的数据来源变多，数据种类也越来越丰富，这给企业财务经营数据分析带来了新的挑战。……