APP下载

生成式AI的“三元竞争”和竞争问题

2024-06-07陈永伟

竞争政策研究 2024年2期
关键词:模型

陈永伟

摘要:作为一种新的技术,生成式AI的兴起既带来了很多全新的机遇,也带来了很多全新的问题。具体到竞争领域,生成式AI不仅会带来新的市场力量来源,还会催生出很多新的垄断行为,为了应对这些问题,就必须对生成式AI市场的竞争规律有充分的了解。本文首先对生成式AI的竞争本质进行了归纳,指出这个市场的竞争其实是围绕着模型、数据和算力展开的“三元竞争”。在此基础上,本文进一步分析了这三方面因素究竟如何为企业带来了市场力量,又可能带来哪些竞争问题。最后,本文还对如何应对生成式AI造成的问题提出了一些可行的思路。

关键词:生成式AI;模型;数据;算力

2022年11月末,OpenAI发布了大型语言模型ChatGPT。这款AI模型不仅可以十分流畅地回答用户的各种提问,还可以完成诸如资料整理、文本写作,甚至程序编写等工作。因而,ChatGPT发布之后,就广受用户好评,上线仅五天用户量就突破了百万,上线不到两个月用户就实现了破亿。在此后的数月中,ChatGPT迅速实现了多次升级和迭代,不仅将其背后的模型从GPT-3.5升级为了GPT-4,还加入了多模态能力和插件功能。凭借着ChatGPT的优越表现,OpenAI的估值一举突破了千亿美元,成为全球估值第三的创业公司。

ChatGPT及其背后的基础模型GPT仅仅是过去一年中涌现的无数“生成式AI”模型(Generative AI)的代表。不同于更早的“分析型AI”模型,生成式AI模型不仅可以帮助人们分析数据、预测趋势,还可以生成新的文字、图片、音频和视频信息。得益于这一特点,这类模型被广泛地应用于各行各业,成为新一代的“通用目的技术”(General Purpose Technology)。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用