邓小芳 曹瑜芬 赖俊丽

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.06.060

［摘 要］本文首先阐述基于“岗课赛证”融合的大数据与会计专业课程体系构建原则与思路；其次结合笔者所在学校实际应用情况，提出基于“岗课赛证”融合的大数据与会计专业课程体系构建路径；最后提出构建大数据与会计专业“岗课赛证”融合课程体系的保障措施，以期为相关研究提供借鉴和参考。

［关键词］“岗课赛证”融合；课程体系；构建

［中图分类号］F23文献标志码：A

基于大数据时代给会计专业学生就业和职业发展带来的挑战与影响，须以培养符合企业岗位需求和社会经济发展要求的技术技能人才为导向，从“岗课赛证”融合的角度探究大数据与会计专业课程体系构建，切实提高教育教学质量［1］。

1 基于“岗课赛证”融合的大数据与会计专业课程体系构建原则与思路

1.1 构建原则

目标导向性原则。以培养学生成为高素质技术技能人才，使其符合企业岗位需求和社会经济发展要求为目标，围绕“岗课赛证”的有效融合构建大数据与会计专业课程体系［2］。

分层递进原则。按高层、中层、低层岗位需求，结合高级、中级、初级技能证书考核内容与标准以及校级、省级、国家级竞赛内容与标准进行专业课程体系的重构与优化，实现学生专业技术能力的逐级递进，螺旋上升。

协同共享原则。基于“校行企”协同原则构建专业课程体系，并按照适当的方式进行课程共享，实现课程与岗位技能、证书考核、竞赛技能相结合的目的。

1.2 构建思路

大数据与会计专业培养的学生不仅能从事传统财务会计工作，还能从事管理会计工作，更能够进行复杂大数据下会计业务逻辑处理和系统设计工作，主要根据“以岗定课”“课证融合”“课赛融合”三个方面的有关标准和内容来构建教学资源，并将相应的资源整合后融入对应的课程，最终形成“岗课证赛”融合的课程体系，具体构建思路如图1。

2 基于“岗课赛证”融合的大数据与会计专业课程体系构建路径

2.1 课岗对接

课岗对接，即确保大数据与会计专业课程与实际岗位需求紧密相连。首先，深入不同规模的企业进行调研，了解当前及未来会计岗位的典型工作任务、职业能力以及大数据技术的应用需求。其次，将企业的出纳岗位、会计核算岗位、办税员、审计助理、会计主管、智能财务管理及财务大数据分析岗位等的技能要求融入课程内容，确保学生掌握的技能与企业需求相匹配。第三，加强实践教学环节，建立校企合作机制，为学生提供实习和项目合作的机会，让其在实际工作中锻炼技能，提高解决实际问题的能力。最后，与行业企业共同建立专业建设委员会，共同制定人才培养方案，让企业专家参与教学，提高教学质量。“课岗对接”的具体课程体系，如表1所示。

2.2 课证融合

课证融合，即将课程学习与职业资格证书考试相结合。将证书考试内容融入相关课程中，使学生在学习过程中掌握证书考试所需的知识和技能。笔者所在学校从2020年起开展“1+X”证书考证工作，主要包括智能财税职业技能等级证书、财务数字化应用职业技能等级证书、金税财务应用职业技能等级证书及企业财务与会计机器人应用职业技能等级证书。将课程的考核方式与证书考试的考核方式对接，使学生能够顺利通过证书考试。与权威的职业资格证书认证机构合作，引入认证机构的专业师资和教学资源，以提高教学质量和证书通过率。“课证融合”的具体课程体系，如表2所示。

2.3 课赛融合

课赛融合，即将课程学习与技能竞赛相结合。笔者所在学校的大数据与会计专业自2021年以来参加的“楚怡杯”竞赛项目主要包括会计实务赛项、业财税融合大数据应用赛项、智能财税赛项。将竞赛内容融入相关课程中，在课堂中强化竞赛项目练习，提升师生竞赛水平。同时，会计教研室积极组织校内竞赛，为学生提供展示和交流的平台。通过竞赛，学生可以锻炼实际操作能力，提高综合素质和就业竞争力。另外，邀请竞赛经验丰富的教师和企业专家进行经验分享和指导，帮助学生了解竞赛的技巧和策略，提高競赛成绩，将优秀的竞赛成果转化为教学资源，促进教学质量的提升。“课赛融合”的具体课程体系，如表3所示。

会计实务 业财信息化业务处理和财务数字化业务处理两个模块，会计业务信息化处理能力、运用数字化流程设计工具，业财一体流程设计、财务RPA机器人的设计开发与自动化 会计基础、云财务会计实务、管理会计实务、财务管理会计信息系统应用、财务大数据分析（实训）、财务机器人应用与开发

业财税融合大数据应用 数字场景的资金业务、营运业务、管理业财税融合与大数据应用，投融资业务、采购业务、销售业务、分配业务的业财税融合处理及税务风险管控等 会计基础、智能成本核算与管理、智慧税费申报与管理、Python基础与应用、企业财务管理、数字化管理会计（实训）、审计实务、大数据技术财务中的应用

智能财税 基于智能财税共享服务云平台的大数据、机器学习与 RPA 机器人、电子发票、新一代 ERP 等技术，完成业票财税与机器人应用技能竞赛、税务管理与大数据应用技能竞赛和财务管理与大数据应用技能竞赛三个赛段的代表任务 会计基础、云财务会计实务、财务大数据分析（实训）、报表分析、智能财税（实训）、财务机器人应用与开发、大数据技术财务中的应用

3 构建大数据与会计专业“岗课赛证”融合课程体系的保障措施

3.1 不断加强教师培训，提升教师大数据技术应用能力

为确保教师具备与大数据和会计领域相关的最新知识和技能，提升专任教师大数据技术应用能力，应从以下三个方面加强专业教师培训［3］。第一，定期组织教师参加国内外大数据与会计专业培训课程，内容涵盖数据分析、云计算、人工智能等关键领域，引进行业专家对专任教师进行授课，帮助教师掌握最新的技术和工具。第二，积极鼓励教师到校外参与有关课程建设研讨会，促进教师了解和掌握专业技术，不断提升教师的研究能力、大数据技术课程应用能力。第三，专业教研室可成立专业技术应用研讨小组，定期组织校内教师进行专业技术应用交流，分享教学大数据技术应用心得和研究成果，促进教师之间的合作与共同成长，提升教学质量。

3.2 不断深化校企合作，提升專业与产业结合质量

为更好地践行大数据与会计专业“岗课赛证”融合的课程体系，须不断深化校企合作，可从以下三个方面不断提升专业与产业结合质量。第一，选择在大数据与会计领域有丰富实践经验和良好行业口碑的企业作为合作伙伴，与其共同制定人才培养方案，确保课程内容与实际岗位需求紧密结合。第二，开展产学研合作项目，针对行业热点问题进行研究，推动科研成果的转化和应用。学校为企业提供技术支持和咨询服务，协助企业解决实际问题并实现创新发展，不断促进大数据与会计专业学生所学的理论知识、掌握的专业技能与行业标准及企业岗位要求相融合。第三，企业与学校共同建立“岗课赛证”融合的课程考核和评价机制，对课程学习效果进行定期评估和考核。理论学习主要由学校负责考核，而课程实训考核则由合作企业进行，实行“学校+企业”共同考核和评价机制，设立反馈机制，及时收集企业、学生和教师的意见和建议，以及时调整课程内容和教学模式。

3.3 不断加强教学资源开发经费管理，提升经费投入使用效果

要真正实现“岗课赛证”融合的课程体系，须不断加大教学资源开发力度，与其相关的教学资源开发主要包括以下内容：一是专业教师开发建设大数据与会计专业的教材；二是学校、教师及企业共同开发“岗课赛证”融合的教学资源库；三是学校购买或开发大数据与会计专业教学平台并将其应用到职业等级证书的考试和各类技能大赛中。以上教学资源开发需要强大的经费资源支撑，学校须设置教学资源开发经费的专项账户，对经费做好预算管理，确保相关经费投入的使用效果。尤其是自负盈亏的民办高职院校，除积极寻求地方财政资金的支持外，还需加大对教学资源开发专项资金的审计，尽可能地引入外部审计，以提高费用使用的透明度［4］。

参考文献

［1］李典. 基于“岗课赛证创”的高职大数据与财务管理专业课程体系构建［J］. 宁波职业技术学院学报，2023，27（5）：97-101，108.

［2］吴志军，刘美灵. 智能网联汽车技术“岗课赛证融通”专业课程体系构建［J］. 浙江交通职业技术学院学报，2023，24（2）：53-57.

［3］胡雪花. “岗课赛证融合，政创一体”课程体系的构建［J］. 石家庄职业技术学院学报，2022，34（5）：30-34.

［4］江岸，李冬睿，黄锵. 职业技能竞赛视角下高职软件技术专业群“课岗证赛融合”课程体系构建［J］. 现代职业教育，2019（2）：100-101.