丁高方 中兴财光华会计师事务所（特殊普通合伙）南京分所

引言

大数据背景下，为了助力中国经济从高速增长向高质量发展趋势的快速转变，我国围绕建设网络强国、智慧社会和数字中国提出了诸多颇具创新的战略部署，并致力于全面实施国家大数据战略。与此同时，传统的事后审计模式将不再适应大数据环境下的审计发展需求，现代审计迫切需要通过优化审计模式和革新审计技术来提高审计质效。而大数据技术与审计工作的深度融合，能够助推审计技术创新升级，重构审计实施流程，进一步减轻国家审计全覆盖压力，实现实时、全面、高效、动态的持续审计，最终达到国家审计与国家治理全覆盖的监督审计目标。由此可见，加强对大数据背景下的持续审计技术探讨有着极其深远的现实意义。

一、大数据背景下的持续审计技术概述

（一）大数据相关概念与基础理论

所谓的大数据，就是海量数据信息的总集，其体量通常可高达数百TB 或PB 级。一般而言，大数据可划分为各种来源的结构化与非结构化数据，其本身就具有类型多、体量大、价值密度低等特点。正因如此，我国围绕大数据展开了一系列的科学研究。至此，关于大数据的理论研究及实务应用开始备受社会各界的广泛关注。

（二）大数据对审计的影响

随着大数据的产生和不断发展，大数据技术必然会对审计产生极其深远的影响。具体来讲，集中体现以下几个方面：第一，对审计方法的影响。……