普布玉珍 高屹,2

1.西藏民族大学信息工程学院；2.西藏光信息处理与可视化技术重点实验室，陕西 咸阳 712082

随着人们进一步开发人工智能技术。医疗领域机器学习技术的应用日益受到重视。被广泛应用于医疗数据分析、诊断决策、疾病预测等多个领域。在医疗数据分析方面，机器学习技术可以从大数据中提取出有用信息，可以有效地实现分类、聚类、连续量推断等功能。在诊断决策方面，机器学习技术可以支持医疗决策的客观性和准确性，有助于提高历史诊疗数据的价值和从数据中获取准确有效的推断信息。在疾病预测方面，机器学习技术也可以有效帮助实现精准预测。机器学习技术可以自动学习输入特征与输出标签之间的复杂关系，从而有效地概述病情和发病预测。随着信息技术的发展，人们对健康问题的愈发重视，由于近几年人工智能的飞速发展以及精准医疗、智慧医疗的提出，医学知识图谱应用正受到国内外企业、学界的广泛关注，［1］知识图谱在医学领域中有着广泛的应用。

机器学习是一种通过计算机程序从数据中学习，并做出预测和决策的方法。知识图谱则是一种以图形化的方式呈现出来的知识库，可以用来表示实体、概念以及它们之间的关系。在藏医药领域中，机器学习和知识图谱具有重要的应用价值。通过机器学习算法对藏医药数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为藏医药学的深入研究提供有力支持。……