李方琪

（哈尔滨商业大学，哈尔滨 150000）

引 言

随着数据科学的飞速发展，相关数据技术也被引入了公共管理中。党的十八届三中全会提出要推进国家治理体系和治理能力现代化。政府是大数据的最大拥有者和公共管理的主体，因此我们应该跟着时代的脚步积极创新，各级政府应树立大数据思维，加强信息公开和数据整合，维护数据信息安全，招纳和培养大数据技术型人才，开创大公共管理发展的新时代。在大数据时代，公共管理存在着一定的问题，所以只有将公共管理与大数据充分结合，采取科学合理的方法和手段，提高公共管理的效率，加强公共决策和应用过程中的人才战略和思维方式，为公众提供更好、更高效的公共服务，才能提高公共管理的整体效率，全面提升社会治理水平。

一、大数据时代的内涵

2011 年6 月，全球管理咨询公司麦肯锡咨询公司发布了研究报告，率先提出大数据时代已经到来。大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据既是数据，也是一种技术和能力，是数据收集、分析的前沿技术，是从各种类型的庞大数据中快速获得有价值信息的能力。对大数据技术的利用可以加快公共管理和公共服务的发展。

二、大数据时代下公共管理的意义

大数据对于提升我国公共管理、促进和完善公共服务具有重要的理论价值和现实意义。公共管理是政府作为公共管理的主体，运用公共权力管理公共事务、解决公共问题，实现公共利益的社会活动。在大数据时代，数据挖掘技术可以整合广泛的零散信息，挖掘数据之间的相关性，通过深入的数据挖掘来预测事物的发展趋势。所以，将大数据技术融入公共管理中，可以使公共管理更加效率化，减少管理成本。丰富的政府数据库中的大数据能够使公共管理决策科学化，有利于增强社会风险治理能力。大数据能够提供更加优质的公共服务，政府相关部门应该积极运用大数据技术满足公众的需要，从而使公共管理更加人性化。

（一）大数据使公共管理更加效率化

政府要根据工作内容，有针对性地利用大数据进行决策。各职能部门要利用大数据进行信息交流和沟通，利用大数据解决问题，利用平台协调各部门，以避免因部门职能重叠出现的难以解决的问题，这样可以有效解决政府内部信息繁杂、分割的问题。以前，相关机构在公共管理方面只是具体问题具体到某个部门各自解决，各部门间管理上没有特别的联系，各部门自身的软件工具在处理本部门的海量信息资料时已经超负荷运行，更不用说结合其他部门资料来进行决策分析了。大数据分析可以整合各部门的信息资料，有效的数据共享平台的建立更是使公共管理变得更加整体和协调，必然会提高公共事业管理的效率。

（二）大数据使公共管理决策更加科学化

决策能力是公共管理的能力的核心要素。公共管理的决策应该是预测性的决策，传统的公共管理是被动的决策，出现问题或某种现象后才进行公共决策，以加强或防止其再次发生。大数据时代最重要的变化是从被动应对转向主动预测风险，大数据具有云计算的快速计算能力，可以通过构建大规模、多种类型的数据，对公共危机和风险进行预测，将风险的不确定性转变为可控性。另外，每个公民都可以通过信息网络参与和表达自己的意见，使有关部门能够分析公民的实际需要，并做出有效的决策，从而优化公共管理决策。

（三）大数据使公共服务更加个性化

在大数据时代，公众的需求是多种多样的，而大数据技术的不断深入为公共管理提供了更加人性化的技术支持，使公共服务水平不断提升，公共管理模式更丰富，公共服务内容更加充实，提升了公共服务的效率和质量。在大数据时代，政府已经从一个领导者转变为一个高质量、高效率的公共服务提供者。

三、大数据时代下公共管理存在的问题

大数据时代为公共管理的决策及各项执行带来了许多的优势，其特定的价值为公共管理和公共服务带来了许多便利之处，但是公共管理本身传统的服务方式和流程的限制，也给公共管理带来了大数据意识缺乏、合作共享与信息整合、信息安全、缺乏技术人才等问题。

（一）部分公共管理部门缺乏大数据意识

公共管理的大数据统筹意识仍然还凭借传统的经验，采取传统的信息渠道去掌握和了解各种信息，利用其惯性的思维做决策，大数据的统筹意识不强，数据采集能力差，公共管理思维和方法陈旧。我国丰富的大数据资源和收集数据的手段在公共管理方面的利用率较低，部分公共管理部门缺乏数据统筹意识，导致管理的实际效率达不到设定的管理目标。大多数公共管理者意识到了精细化管理的重要性，但部分管理人员不善于利用信息，缺乏数据管理知识。随着信息技术的发展，数据的重要性越来越明显，不以数据为基础的公共管理将受到不利影响，会使得公共管理难以有序开展。

（二）大数据的合作共享与信息整合程度不够

政府的数据信息资源在我国数据信息资源中发挥着举足轻重的作用。信息技术在大数据时代发展到了一个新的水平。然而，数据资源在我国部分公共管理组织和部门之间并没有充分得到共享和有效的利用整合，大数据信息存在隔离状态，使许多公共管理部门依然是独立的，严重阻碍了公共管理组织或部门之间信息的融合、分析和应用，影响了公共管理的效率，使行政成本上升。另外，大数据的核心不是数据的拥有，而是数据的应用。在大数据时代，部分公共管理者对信息缺乏足够的理解，导致了利用多种多样的信息进行管理的过程中没有被有效利用，造成了信息资源的浪费，从而影响了公共管理的整体效率。

（三）大数据信息的安全性存在一定的问题

大数据时代十分重要的事情就是信息安全，没有信息安全的大数据时代是无法进步的。公共管理涉及的领域十分广泛，涵盖了社会的方方面面。相关政府部门在进行公共管理的过程中，掌握着许许多多的大数据信息，这是政府部门的一大优势，但在这些优势背后却也存在着巨大的隐患，那就是个人信息的泄露。在政府部门的大数据中，不仅有海量的私有数据，同时也有许多秘密数据，一旦这些机密信息被泄露，就会威胁国家安全。因此，大数据时代的信息安全是公共管理者不能忽视的问题。然而，部分公共管理部门对信息安全的关注度不够，很多信息泄露的问题不能被及时发现，发现问题后也不能及时采取有效的手段解决，对大数据信息没有进行充分的保护，这势必影响大数据的安全。

（四）缺乏大数据技术方面的专业人才

技术和人才是大数据时代的基石。大数据时代的信息技术需要大数据人才来掌握和把控，专业人才的缺乏将导致公共管理的完善和优化工作失败。公共管理部门工作人员由政府管理人员组成，其中缺乏专业大数据技术人员来分析和运用大数据。部分公共管理部门甚至没有引进专业的大数据技术人员。人才短缺是制约公共管理与大数据时代接轨的一个重要因素，这将影响大数据的有效应用，产生大量资源的闲置和浪费。

四、大数据时代下公共管理的创新模式

针对分析所提出的大数据时代下公共管理存在的问题，如如何树立大数据思维、如何加强开放式信息共享和数据集成、如何维护数据安全、如何吸引和培养技术人才等是大数据时代公共管理的创新思路。所以，相关人员应该分析公共管理与大数据时代的特征，利用大数据解决公共管理中存在的重大问题，为公共管理的发展提供优化决策，提高政府服务公众的能力。

（一）树立大数据思维意识

在利用大数据进行公共管理创新时，公共管理者要树立大数据思维意识，准确使用大数据。公共管理部门需要践行以人为本的服务理念，运用大数据思想推进公共管理，提高政府效率，从而推进行政体制的改革。大数据时代的公共管理将越来越以数据分析为基础，以事实为依据，以数据为核心。

首先，加强公共管理大数据平台的建设，加强建设智慧城市、挖掘大数据增值服务。建立政府大数据信息共享平台，提高大数据信息的使用质量，从而提高公共管理效率。

其次，建立完整的数据系统机制，利用大数据平台收集和整理公众需求数据，对其进行量化分析，找出数据之间的关系，进行推断和预测，从而提出事前计划和预测模型，产生最优质的决策。因此，使公共管理决策从被动的预测向主动的预测转变，提高了政府决策的科学性和准确性。

再次，公共管理部门要定期对员工进行培训，培养其大数据思维，提高员工的大数据分析和处理能力，强化统计、数据在决策分析中的运用，并以数据的意识去解决实际面临的难题。

最后，还要提高公众对大数据的认识，普及大数据的知识和价值，提高大数据的质量。

（二）加强信息公开共享和数据整合

政府应通过政府门户、大数据信息共享平台，依法有选择地向社会各界开放数据，公众可以通过各大平台和各种途径方式对大数据信息数据进行访问，以便能够及时地获取政府的相关数据信息，使其发挥最大的优势，让公众更好地生产生活。此外，大数据可以与微博、抖音等新媒体平台深度融合，实现数据信息共享，促进政府与公众之间更加亲密的互动。大数据的信息公开为公众提供了知情权，提高了政府在公众心中的地位，只有这样才能更好地为人民服务。

要想解决公共管理各部门之间分散、分割、孤立，不合作、信息不共享和整合的问题，就要借助云计算、物联网、社交网络等平台和技术，使各部门的数据整合到一起，并将其共享，建立统一的信息共享平台。可以运用中央数据库和多级网络对元数据进行统一的定义，这样就能够大大提高政府处理问题的能力，从而提高公共服务效率和质量。

（三）维护数据信息安全

大数据技术虽然对公共管理的发展具有十分重要的意义，但是数据安全问题也体现了出来。所以，有必要建立和完善数据安全体系，出台相关的法律法规，发挥法律法规的指导作用，规范数据的类型、采集、用途和处理，规范组织和个人对数据的使用，这样才能保障大数据信息安全。在数据安全立法的过程中，要不断完善《关于加强网络信息保护的决定》《关于加强个人信息保护的决定》等有关大数据的法律法规，同时要加强政府数据信息资源和公众个人信息隐私的安全性。政府应建立内部数据管理部门，根据数据的不同类型和用途，对其储存时间进行定义和限制。对于超出定义和限制范围的数据的安全性进行评估，使数据安全得到保障，从而创造良好的公共管理环境。

（四）招纳和培养大数据技术型人才

公共管理的创新需要大数据技术的支持，掌握这些技术的人是公共管理部门的核心资源，只有成熟的人力资源基础才能通过大数据促进公共管理的发展。数据分析师、数据科学家是复合型人才，需要对数学、统计学、数据分析、软件开发和使用等方面的知识有全面的了解。为了更快地提高我国大数据技术的水平，必须努力培养和建设一支大数据科学家人才队伍。

首先，在知识结构方面，要积极培养具有数学、社会学、计算机科学、心理学、管理学知识的复合型人才。其次，要积极拓宽公共管理数据分析管理人才来源，通过整合、引进、培训等方式加快宣传和吸引专业人才，扩大数据分析专业管理队伍。最后，通过在职培训、带薪休假学习、联合培训等形式建立公共管理数据分析管理人才再学习机制，建立多元化公共管理数据分析管理人才培养路径。

结 语

大数据技术可以整合零散的信息和数据，预测事物的发展趋势。大数据技术融入公共管理领域推动了公共管理模式的创新，提高了公共管理和公共服务效率。目前，部分公共管理者对大数据的意识不强，数据信息开放和整合程度不够，信息安全存在一定问题，大数据技术人才不足。为了促进公共管理的发展，就必须不断创新公共管理模式，应树立大数据思维，加强信息公开和数据整合，维护数据信息安全，招纳和培养大数据技术型人才，使大数据在公共管理中发挥更大的作用。