孙潇鹏，林 建，郭海龙，肖心远，陆华忠

（1.广东交通职业技术学院 汽车与工程机械学院，广州 510650；2.福建农林大学 机电工程学院，福州 350028；3.华南农业大学 工程学院，广州 510642）

0 引言

柚（Citrus maxima）是芸香科柑橘属，俗称香栾、文旦和胡柑等，广泛分布于广东和福建地区，果面光泽、汁水饱满，呈甜或酸甜味，果皮厚，果肉间存白色海绵层，常遭受各种生理性失调，影响内部品质，如汁胞粒化，表现为汁液囊变硬，干燥，果肉可食率降低［1］。

可溶性固形物（SSC）含量、可滴定酸（TA）含量、汁胞含水率和可食率均是柚果内部品质评价的重要指标，仅用单一指标检测存在随机性和局限性。本文旨在通过探究柚果内部品质随贮藏时间变化规律，发掘综合品质指标，再结合多特征融合与“深度”神经网络模型，以期为提升厚皮水果内部品质的无损检测效率和精度提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验对象与仪器

试验对象源自梅州地区的红肉蜜柚和沙田柚，剔除畸形果，筛选果形端正且成熟的柚果各300个。

理化测定仪器：PAL-Grape Must型数显折射仪（ATAGO中国分公司）；HTP312型天平称（上海花潮电器有限公司）；0-300（Ⅲ型）游标卡尺（上海申韩量具有限公司）；100 mL型酸碱中和滴定仪（江苏博雅教学设备有限公司）；DHG-9030A型电热鼓风干燥箱（上海一恒科学仪器有限公司）。

设备仪器：QE-Pro型光谱仪（美国海洋光学公司）；光照系统采用12组100 W石英卤素灯，配合自研发聚甲醛树脂材质托盘使用［2］；动力系统采用TCH28-750-30SB型卧式变频减速电机（深圳市鑫台创电机有限公司），3G3JZ-AB007型欧姆龙变频器（上海摄提信息科技有限公司）；……