赵世举

（武汉大学 文学院/中国语情与社会发展研究中心，湖北 武汉 430072）

ChatGPT 的面世，无疑是近期惊艳世界的大事件。它引爆了人工智能领域新一轮的激烈赛跑。不仅ChatGPT 很快推出升级版，而且行业巨头纷纷跟进，推出各自的系统。例如谷歌的Bard、科大讯飞星火、百度文心一言、华为的盘古模型、阿里通义、复旦火星、腾讯混元等等，不胜枚举。这类以大语言模型为主要支撑的“生成式人工智能”逐步走向应用，对人类语言生活乃至整个人类社会的诸多方面都正在产生广泛而深刻的影响，也在挑战人的语言能力，随之也对现行的语言教育带来挑战。相关的许多问题值得深思，并亟需探寻相应对策。

一、ChatGPT 与语言的不解之缘

ChatGPT 的基本依托是计算机和网络。计算机和网络与语言（包含文字，下同）的血肉联系，是不争的事实，这就从根本上决定了ChatGPT 与语言的不解之缘。它所具有的大语言模型性质就充分表明了这一点。不只如此，ChatGPT 又进一步深化了这种密切联系。ChatGPT 作为大语言模型，从其依托基础和构架设计，到内部运行机制和产出，无不与语言息息相关。主要表现在如下方面：

它运用语言技术来建构，并借助海量文本语料来学习、训练和不断改进，从一定意义上说，它本质上主要是进行语言成分组配规律的概率统计；

它利用自然语言与人实现交互；

它借助浩瀚的文本资源和强大的语言文字处理能力来组织回应内容，其基本机理是，自动学习文本数据中的语言模式和规律（主要是词语共现规律、组配规则），并根据上下文信息，组合产出跟输入文本相匹配的输出文本，以回应使用者提出的各种需求；……