〔美〕诺姆·乔姆斯基 〔英〕伊恩·罗伯茨 〔美〕杰弗里·瓦图穆尔 著 杨旭 译

（1.亚利桑那大学 语言学系，美国 图森 85721；2.剑桥大学 唐宁学院，英国 剑桥 1137455；3.奥西尼特公司，美国 檀香山 96801；4.武汉大学 文学院，湖北 武汉 430072）

豪尔赫·路易斯·博尔赫斯（Jorge Luis Borges）曾写道，生活在一个充满危险和希望的时代，就是同时经历悲剧和喜剧，在理解我们自己和世界的过程中有“启示的迫近”（the imminence of a revelation）。今天，我们在人工智能方面的革命性进展，确实让人既担心又乐观：乐观是因为我们可以通过智能解决问题；担心是因为我们害怕最流行、最时髦的人工智能——机器学习会因为在我们的技术中加入了对语言和知识的谬误而降低我们的科学、贬低我们的道德。

OpenAI 的ChatGPT、谷歌的Bard 和微软的Sydney 是机器学习的奇迹。粗略地说，它们接受大量的数据，在其中寻找模式，并越来越熟练地生成统计学上可能的输出结果，比如貌似人类的语言和思想。这些程序被誉为人工通用智能的第一道曙光——机械心智不仅在处理速度和内存大小方面超越人类大脑，而且在智能洞察力、艺术创造力和其他各种独特的人类能力方面也超越人类大脑，人们对此期盼已久。

这一天可能会到来，但是与夸张的头条新闻和不谨慎的投资预估所宣传的相反，我们认为这道曙光还未出现。博尔赫斯式的理解的启示暂未出现，而且如果像ChatGPT 这样的机器学习程序继续主导人工智能领域的话，它就不会也不可能出现。无论这些程序在某些狭窄的领域多么有用（例如，它们可以在计算机编程方面有所帮助，或者为轻松的诗句提供押韵建议），我们从语言科学和知识哲学中知道，它们与人类推理和使用语言的方式有着深刻的区别。……