群体感知工具支持下的协作互动:特征、网络与网络发展轨迹*
2023-09-21李红慧郭桐羽陈锋娟张津铭
现代教育技术 2023年9期
张 思 李红慧 郭桐羽 陈锋娟 张津铭
群体感知工具支持下的协作互动:特征、网络与网络发展轨迹*
张 思 李红慧 郭桐羽 陈锋娟 张津铭
(华中师范大学 人工智能教育学部,湖北武汉 430079)
在线协作学习活动中应用群体感知工具能够促进有效的协作互动,然而研究者对于“群体感知工具如何影响学习者的协作互动过程”这一问题尚未进行深入探索。为此,文章综合运用统计分析、内容分析、认知网络分析等方法分析不同自我调节组协作互动的特征、网络与网络发展轨迹,结果表明:相较于低自我调节组,高自我调节组呈现出更多与社交互动有关的协作特征,且呈现了更多的积极情绪;高自我调节组始终与关系调节联系紧密,而低自我调节组在工具提供前期与关系调节联系紧密,但在工具提供中、后期与任务调节联系紧密;高自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于关系调节,而低自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于任务调节。文章的研究可为教师设计与应用群体感知工具、促进学习者开展有效的协作互动提供理论参考,并为优化协作互动过程提供新思路、为在线协作学习活动的开展提供实践指导。
群体感知工具;协作互动;自我调节;认知网络分析;网络发展轨迹
协作学习是个体之间相互交流、达成共识的过程,此过程依赖个体间的互动[1]。在计算机支持的协作学习(Computer-Supported Collaborative Learning,CSCL)环境中,有效的协作互动被视为实现真正协作的关键[2]。……
登录APP查看全文
