张 君 林小红 耿雨歌 曹晓明

隐私计算+区块链：教育数据伦理研究的新视角*

张 君 林小红 耿雨歌 曹晓明[通讯作者]

（深圳大学 教育学部，广东深圳 518060）

随着教育大数据快速发展，研究者对数据伦理问题的关注日益增加。为有效解决当前教育数据伦理问题，文章从教育数据全生命周期视角，对各数据主体及其关系进行了分析。研究发现，当前教育数据伦理的关键问题是数据所有者与数据使用者的利益冲突问题。为解决此问题，文章构建了“隐私计算+区块链”技术体系，并将隐私计算的三个技术方向——联邦学习、安全多方计算、可信执行环境分别与区块链技术相结合，介绍了“隐私计算+区块链”的技术实现逻辑，并总结了该技术体系可解决的教育数据伦理问题。这一新研究视角，可应对新型的教育数据伦理问题，从而促进教育数据社会和谐、长久发展。

教育数据伦理；隐私计算；区块链；教育大数据

随着教育信息化的快速发展，教育数据挖掘成为研究热点[1]。教育大数据作为教育领域的生产要素与基础战略性资源，可支持个性化学习资源推荐、学生数字画像等智能教育应用。教育大数据虽然促进了教育数字化的快速建设以及人工智能与教育的深度融合，但也引发了教育数据隐私伦理挑战。由于网络的全面覆盖，教育数据隐私范围扩大，大数据技术打破了数据在时间和空间的界限，导致隐私保护变得更加困难[2]。同时，数据的公开、共享、挖掘及商业化可能导致隐私泄露，加剧了数据伦理问题的严重性。……