张 涛， 刘 晶， 胡海波

（1.第一汽车集团培训中心，长春 130013；2.长春汽车工业高等专科学校马克思主义学院，长春 130013；3.东北师范大学马克思主义学院，长春 130024）

0 引言

教学质量是高校生存的根本，也是衡量高校教学管理和教学有效性的重要环节，具有教学效果检验、教学反馈指导以及调控教学管理等作用［1-2］。通过不同主体对教师的教学活动进行量化评价，检验教学效果是否达到了预期的教学目标，并发现教学过程中存在的问题，从而对其进行优化和改进［3］。

教学质量评价是一个模糊非线性问题，对评价的准确性会产生很大影响。随着教学改革的深入，学者们对教学评价方法不断改进，神经网络法［4-5］、模糊综合评估法［6-7］、层次分析法［8-9］以及支持向量机［10］等方法被广泛应用，使评价准确性得以提高。尽管这些方法都考虑了教学质量与各评价指标之间相应关系，但评价指标体系不完善、评价方法不科学等问题还在一定程度上存在。BP 神经网络能够模拟人类大脑的神经系统，可以逼近任意的非线性函数，具有强大的自学习能力［11］。近年来，学者们尝试将BP 神经网络应用于教学质量评价，取得了一定的效果。但是，由于BP神经网络采用的梯度下降学习方法收敛速度较慢，容易陷入局部最小值，泛化能力受到一定限制。因此，需要针对不同课程和学生特点建立科学的教学质量评价指标体系，并利用智能控制算法建立评价模型，从而提高教学质量精准度，为教学管理与决策提供科学的依据。……