基于大数据的智能开放教育招生管理系统的构建
——以云南开放大学为例
2023-07-13李廷勇
云南开放大学学报 2023年2期
李廷勇
(1.云南开放大学,云南 昆明 650500;2.云南国防工业职业技术学院,云南 昆明 650500)
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要更新模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]大数据的特征是数据体量大(采集数据量大、存储数据量大、计算数据量大、TP、PB 级别起步),[2]种类、来源多样化(种类:结构化、半结构化、非结构化,来源:图片、日志文件、音频、视频),[3]价值密度低(信息海量但是价值密度低、深度复杂的挖掘分析需要机器学习参与),速度快(数据增长速度快、获取数据速度快、数据处理速度快),[4]数据质量高(数据的准确性、数据的可信赖度),大数据应用领域广泛,在现代经济社会发展中起着越来越重要的作用。[5]应用大数据技术对智能开放教育招生管理系统进行构建,是一种新的尝试。开放教育实行免试入学,实行学分制,最短修业年限2.5年,学籍有效期8 年,在规定的学习年限内,修完规定学分,满足毕业条件,即可毕业。学习方式灵活、便捷,充分依托网络学习平台、整合优质师资、优质数字化课程资源开展线上教学,[6]辅以适量面授、实践等线下教学,让学员可以边工作、边学习,有效解决工学矛盾。随着开放教育的办学规模不断增长,[7]知名度不断提高的新形势对开放教育招生管理系统提出了新要求、新挑战、新风险,提高开放教育招生管理系统抗风险能力迫在眉睫。……
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