何利

摘 要：随着近几年来气候的异常变化，我国也需要经常面临地震、山体滑坡、洪涝灾害等一些群发性或突发性自然灾害，如何才能够快速、高效处置这类突发性问题已经成为当今应急救援体系需要重点面临的一个课题。传统应急救援体系已经无法适应当今时代下重大灾害的科学处置，而单纯的人海战术也已经脱离了现代应急救援需求。本文主要对新时代下抢险救援任务中大数据技术的效能进行探讨。

关键词：大数据；抢险救援；作用

引言

作为新晋出现的一个词语，“大数据”目前已经成为各行各业在发展过程中积极探索的一种应用服务，大数据的出现掀起了数字革命，在商业领域中也已实现了快速渗透和应用，但是从应急抢险角度来看大数据的应用仍然相对滞后。我国一直以来都属于一个自然灾害频发的国家，在此形势下应该充分借鉴发达国家成熟经验，快速搭建应急抢险数据库，充分发挥大数据技术的作用来构建一体化防灾救灾指挥体系，这样才能全面提升灾害救援能力。

1 应急抢险中大数据的应用

1.1 事前准备

在应急抢险事前准备阶段通过大数据技术可以完成所需信息的采集和分析，并在此基础上构建起关于应急抢险的更新机制，从而可以实现救灾力量的合理布局。国家灾害数据库应该包括预警数据库、预案数据库以及平台数据库等几个部分［1］。预警数据库主要是对全国各地的人口、水文、地质交通、灾害历史等数据进行录入，都是通过卫星遥感和GPRS等技术在数据库中汇总，从而建立起大数据库中心。预案数据则主要是建立灾害预案，其中主要包括了后勤、装备、种类等一些关键要素。平台数据库的主要作用是实现外界数据与预警数据库的交流。在获取数据后最重要的一个环节就是进行分析和利用，根据救灾抢险实际需求构建模型，从而对灾害规律进行分析并找出应对措施。

1.2 事中响应

灾情在发生后首先需要及时掌握现场资料，从而为受灾状况评估、可能发生的次生灾害、通讯状况以及物资准备等提供依据［2］。通过平台数据库算法及舆情分析等技术可以实现灾情基本状况的快速描绘，在此情形下就可以较为精准的判定灾情程度，也可以将其中无效信息进行过滤。进入救灾抢险环节后利用大数据技术对救灾所需运输力、人力和物资等进行详细评估，在此情况下就可以精确定位救灾所需的人员配置和装备数量等，也可以方便在救灾现场搭建人员疏散转移地点，为后续就在提供基本保障，同时通过对开进道路以及投放模式进行模型模拟以后可以为各项资源合理调配提供基础。

1.2 事后处理

针对灾后通过大数据技术可以对可能发生的衍生灾害以及反复性灾难事件进行预测，在此基础上可以有针对性的做好应对措施，也便于针对重点区域进行有效防护。利用大数据技术的模型分析结果以及大数据平台，由政府部门出面可以实现社会组织、军事集团以及各类企业等资源的全面整合，从而构建起更加高效的重建方案。

2 大数据技术在抢险救援任务中的效能

2.1 突发灾害预警

要想精准预判各类可能发生的灾情就必须要实现各方面数据信息的全面汇集，并加以整理分析。这其中会涉及到DB、WMV、JPG等一些数据格式，同时数据信息会全面覆盖水文、气象和地图标绘等各个方面，数据的收集和分析难度非常大。而大数据技术的应用则可以改变这一现状。首先通过云计算等技术的应用可以实现各类资料的高效传输及共享，同时也可以分析出数据的共同性，极大降低数据分析难度，也可以进一步提升数据信息分析的广度和深度；其次，以现有数据为基础通过动态化分析可以进一步提升灾害预警效果，进而将灾害损失降到最低程度［3］；最后，通过公众平台、微博等媒体平台来及时发布数据灾害信息，也可以实现受灾范围的精准划分，这样就可以让民众及时获取信息而避免因二次灾害遭遇危险。

2.2 高校组织实施预案

应急抢险任务包括了卫生、泥石流、洪涝灾害、地震等各个灾害领域，不同救援机构的倾向性比较明显。如何才能结合现场情况进行有针对性处置已经成为救援抢险的一个重要话题。传统抢险救援模式下单纯的人海战术，往往会导致救灾现场出现混乱局面。通过大数据技术的应用可以通过数据决策支持对具体的抢险任务进行统一调配，同时通过专家、地质水文、抢险救援队伍等数据库的支持，可以进一步优化队伍的调配方式［4］。

2.3 信息实时共享

在处置应急抢险任务的过程中只有在掌握全局动态的情况下才能够合理组织开进、救援物资和救援设备。不管何种自然灾害首先需要解决的问题就是如何及时、准确获取灾情情况。例如震惊世界的“5·12”汶川地震发生后，很多地区由于对外联系管道被切断而丧失了黄金救援时期，这也是汶川地震中人员伤亡数量巨大的一个主要原因。在缺乏信息有效沟通的情况下即使决策指挥正确，依然可能丧失宝贵救援时间。通过建立大数据平台，利用卫星遥感技术、移动互联技术、无线通信技术等不仅可以实现指挥层面的信息交流，而且还可以通过网络来实现信息及时发布，这样就可以为抢险救灾提供更好服务，也能有效避免不必要的问题产生。

2.4 高效评估受损情况

及时评估灾情导致的各类损失是灾害事故处置最为关键的一个环节。针对这一环节需要将各类数据资料进行充分利用，及时开展数据统计、核定。但传统的救灾模式下无法及时实现灾情的第一时间反馈，而且经常会出现反馈数据存在重复或遗漏的状况。而大数据中包含了全局数据，通过大数据技术可以对各类数据信息进行全面归纳、整理和汇总，通过智能算法及时剔除其中无价值信息、重复信息，及时提取出有价值信息，这样就可以极大提升灾后灾情评估的精确度。

3 结束语

在应急抢险救援任务中大数据的应用仍然处于初期阶段，其主要是通过数据预测和处理对为各类灾害处置提供数据决策支持；利用大数据信息的真实性和海量数据来找出不同关系的异同点；同时通过大数据可以搭建数据信息交流渠道。通过大数据平台的应用可以合理调配各类抢险救援力量，从而实现突发灾害的妥善处置。

参考文献：

[1] 马越，郭杰，郭靖，毛娜佳，郭江辉，彭志新.武警交通支队遂行抢险救援任务兵力及机械装备分配的優化改进[J].机电产品开发与创新，2023，36（01）：108-111+137.

[2] 赵裕聪.某抢险救援工程机械挡位预设系统设计及实现[J].工程机械与维修，2023（01）：14-16.

[3] 肖永玖，焦生杰，王庆先.双电机工程抢险救援车参数匹配与仿真[J].南方农机，2023，54（02）：141-143+151.

[4] 鲍海山，张文龙，苏延鹤，赵光通，薛世文.青海柴达尔煤矿冒顶事故应急救援地面注浆钻孔施工技术[J].中国煤炭地质，2022，34（12）：71-74.