数据领导力:内涵特质、结构模型与实践路径
2023-05-21林琦
电化教育研究 2023年4期



[摘 要] 大数据时代学校教育发生深刻的数据化转型,当下学校数据的使用正在逐渐转为一种有领导的组织行为,这亟须学校领导者提升内在的数据领导力。研究基于数据素养和教育领导力的双重理论源流,廓清了数据领导力的内涵特质,通过对文献的关键词共现分析和德尔菲法构建了涵盖数据规划力、数据建设力、数据决策力和数据引领力4个一级要素和19个二级指标的数据领导力结构模型。结合美国Chase Bluff学校的案例分析发现,数据领导力的实践路径主要包括营造“拥抱风险”的学校数据文化氛围、完善数据体系与数据制度的双向创生、组建多元共生的核心数据团队、彰显数据领导者的个人行动哲学。数据领导力的提质发展则可以依托如下路径实现:制订数据领导力标准,明确数据领导者的培育规格;基于项目制形式,开展多向度的数据领导力提升课程;通过数据使用的现场学习,增进领导者的实践智慧。
[关键词] 数据领导力; 数据素养; 领导力; 学校领导者
[中图分类号] G434 [文献标志码] A
[作者简介] 林琦(1995—),男,浙江台州人。博士研究生,主要从事教师教育、教育治理研究。E-mail: m3king2@163.com。
一、引言:学校数据的使用正转为一种有
领导的组织行为
大数据时代正裹挟着变革的浪潮汹涌而至,这给社会产业及学校教育带来了巨大的冲击与挑战。就当下的学校实践来看,数据已毫无争议地成为了学校政策和行动中最核心的议题之一,并日趋与学生学习、教学改进、学校治理紧密勾连为整体。……
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