吴 岚

（汕头职业技术学院 广东 汕头 515000）

1 数智供应链与物流的协同关系

在当今数字经济时代，数智引领商业快速发展。根据《“十四五”智能制造发展规划》，2025 年我国要实现大部分数字化和智能化企业，制造领域产生供应链数智化转型需求[1]。这不仅要求供应链快步赶上数智化进程，甚至是希望利用数智供应链反促进经济。而物流是数智供应链实现快速有效交付的保证，也是实现全价值链效率的保证。任何实体行业的现代供应链离不开物流对其全链流程的贯穿，其强调全链上的成员共同协作、协调优化全链的物流活动，以提升供应链整体的服务质量。物流质量的保证也是基于供应链上下节点企业的信息流及各自物流活动共同完成。数智供应链的全价值不仅注重多个供应商与制造商之间的协同，更注重各个供应商以及物流商的相互配合，共同满足下游节点企业需求，由此，供应链物流协同应运而生。

2 工业发展相对应的供应链人才培养特征

从前工业社会到工业3.0，每个工业化阶段都对应有一定变化的供应链，主要在生产技术水平和生产组织上表现出明显的进步与发展，供应链人才需求也随之发生演化，人才培养上也呈现不一样的特征。

2.1 前工业社会的人才培养特征

从生产力上来看，前工业社会由于尚未发明能促进生产的技术工具，加上技术进步的速度赶不上人口的增长，生产供应需要依靠手工技术进行，社会生产力的效率低下，满足此时社会需求的供应链人才一般是通过在手工作坊师徒式现场一对一地培养传统的行业经验，培养效率低下。

2.2 机械化工业1.0 的人才培养特征

进入19 世纪60 年代，在英国发生的第一次工业革命，以水力和蒸汽机为助力，机械生产机械被引入生产活动，社会需求逐渐由部分手工生产转化成机械化生产，这个时候手工作坊的组织形态逐渐往机械化工厂发展，使得社会供应能力有所提升，但在人才需求上开始要求具有机械操作能力。这个时候，各国的高等职业教育初现形态，传统师徒教育不能满足大规模工厂生产所需的工人需求。此时的供应链人才以学校为载体，集中教授经验以及机械相关技术理论知识以培训具备操控设备能力的人才。

2.3 电气自动化工业2.0 的人才培养特征

19 世纪后半期，工业化发展的进程进入“电气时代”，电力被广泛应用，将分工明确、大批量生产的流水线模式带入生产，人才需求上进一步要求掌握具有生产逻辑的标准化机械操作能力，进而提升生产供应效率。这个阶段的高等职业教育制度化开始注重经验、操作技能和智力技能同步培养。

2.4 电子信息化工业3.0 的人才培养特征

20 世纪70 年代开始，以互联网为代表的新技术标志着人类进入信息文明时代，互联网提高了知识的全社会使用效率，这个时候的生产供应链广泛应用电子与信息技术，使得制造过程进一步大大地提高自动化控制程度，供应链实现自动化批量生产，这一阶段的人才能力开始要求具有电子信息化技能。人才需求特征随着科学技术的不断发展与迭代又进一步更新转变，各国高职教育开始强调“工学结合”培养模式，强化理论知识的能力培养。

由此可见，工业化进阶过程中，社会生产供应方式转变进化，人才培养方式的改革也是必然的。那么，正处于工业4.0 的现阶段，被认为是进入以数字智能制造为主导的社会，智能工厂以一个高度灵活的智能生产和智能物流或者更具有革命性的生产模式，通过综合应用信息网络技术供应更具个性化和数字化的产品和服务。这个阶段的生产供应开始实现生产全过程数字化，自动化程度空前提高，新一代信息技术与制造业深度融合的数智供应链促进提质增效。同时，数智供应链人才能力又进一步提升以满足智能生产需求。因此，这个阶段势必在人才培养上又呈现出新的发展特征。

3 新物流变革与高职物流人才培养的关系分析

物流行业面临着技术变革的挑战。供应链物流作为供应链价值创造的重要环节，是供应链运营管理的重要主导力量。其在传统物流的基础上，在信息技术的不断更新引领下，为各产业供应链实现全流程物流信息化整合，进一步也反促进数智供应链的高效率和高效益。根据《“十四五”现代物流发展规划》，当下在科技赋能创新发展的局面下，物流领域广泛应用5G移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术，不断涌现出网络货运、数字仓库、无接触配送等“互联网+”高效物流新模式新业态[2]。基于数智供应链的新物流变革下，物流行业逐步通过数字智能化实现为物流前端按需进行资源调配，赋能中端高效仓储效率，促进后端智慧运输配送，用大数据打通各行业物流的任督二脉，重塑物流全过程。

根据《2022 中国数字物流发展报告》，企业数字化转型随着数字经济国家战略的确立和愈加紧迫，开始加快物流企业数字化转型的步伐，数字物流市场表现出加速发展的态势。随着新技术的发展，这一态势将持续而广泛地影响在物流仓储、运输等操作流程安全性以及供应链稳定性等诸多方面。物流行业的工作方式已开始被数字化和智能化深刻改变。现有物流行业人才底盘应当积极应对和支撑起数智供应链的发展。

我们可以看到供应链在不同的工业化阶段呈现不同的人才需求特征。今天，我们处在最新的工业化阶段——工业4.0，这个阶段所在的数智供应链在物流人才供应和需求方面产生劳动力供需逆转的趋势，基础岗位工人劳动力有可能面临红利减弱的挑战[3]。根据我国多家招聘网站对“物流运营、物流仓储、物流”相关工作岗位对智能物流设施设备运用要求的了解，出现要求起码“大专或以上”学历并且要求具备“能够运用计算机、物联网和大数据等相关技术解决涉及物流运营管理问题”能力的人才招聘越来越多。可见物流人才市场对物流人才的职业能力要求发生了变化。趋于现代数智化变革的物流行业要求高职物流人才掌握的不再是普通的机械操作能力，更需要具备物流产业信息化、智能化和自动化运作对应的技术知识储备，比如云计算、物联网、大数据等信息化技术知识和智能化操作能力，甚至要求具有供应链协调及运营等其他软性能力。随着数字智能软硬技术的进化，数智供应链下的高职物流人才又开始逐渐向多元创新型信息化技术技能人才发展，而不是被人工智能替代的低端物流人才。工业4.0带来产业供应链升级和新物流变革，高职院校亟须在人才培养上契合数智供应链的实际内在需求，高职物流人才培养模式进行一定的改革。

高职物流人才培养是基于数智供应链的物流行业升级发展的关键，高职院校应当及时调整智能物流人才培养方案，根据新物流技术的发展带来的更多细分工种或岗位，有必要对物流管理专业人才的培养定位也进行调整优化，以便进一步根据新物流变革技术对高职物流人才的需求，更新人才培养目标、培养内容和培养方式，推动新物流人才培养模式创新。

4 新物流革命背景下高职新物流人才的定位分析

2020 年《中国物流发展报告》中提出现代供应链存在人才大缺口，2021-2023 年人才需求缺口达430 万人，亟须强化和培养现代供应链物流人才[4]。传统物流行业在新物流革命的冲击下，部分物流就业岗位逐渐被淘汰，但仍旧有部分岗位是无法被数智化机器代替的，比如需要沟通能力、逻辑能力和创新创造能力的岗位。尽管如此，新物流技术的发展已经改变了物流就业市场的人才需求结构以及数量，因此，大部分高职院校的物流人才培养方向应该寻找适应新物流革命背景下的人才需求，重新定位人才规格，有效提高人才培养质量。

数智供应链下的新物流革命体现信息技术的超前驱动性、智能设施设备的先进应用性以及系统管理的科学灵活性。高职物流专业在新物流人才的培养目标上应该以育人为根本，以就业为导向，培养以职业能力为中心，以技能应用为主要特征，具有多元技能、多元素质的复合高端物流人才。物流行业是一个跨行业、跨区域的复合型服务产业，覆盖运输、仓储、配送等物流核心业务，也涉及智能控制、物联网和大数据等内容，根据《高等职业学校物流管理专业教学标准》，紧跟时代发展的多样化高等教育人才培养质量标准，高职物流教育应当在专业岗位培养基础上实现复合技能技术目标，在适岗能力培养基础上实现机动性换岗能力目标，实现一专多能[5-6]。

高职新物流人才应该具备多元“商“和“技”的全面综合职业能力素质[7]，包括以下几方面：①较强的基本理论知识：物流专业理论知识和跨学科理论知识；②全面的专业能力：物流专业实践能力、换岗能力、信息技术能力、智能机器交流能力、供应链协调与管理能力；③全面的物流人才素养：协作共享思维、客户化思维、优化思维、供应链管理思维、大数据思维、逻辑思维；④可持续并快速的学习创新能力：较强的信息技术敏感度、持续快速的学习能力、创新能力；⑤较好的社交商业能力：良好的语言表达沟通能力、较强的社会适应能力、较强的商机敏感度；⑥健康的身心素质：健康的体魄、良好的心理素质；⑦端正的思想素质：端正的政治立场和组织纪律观念、敬业和团队精神。

5 结语

综上所述，基于数智供应链下的物流产业受智能技术、物联网、量子技术等先进物流技术驱动是必然趋势，而物流人才是服务数智供应链不可或缺的重要力量，高职院校物流相关专业应跟随当下最新发展动态，根据人才新要求新规格，重新定位新物流人才，突出数字化和智能化人才需求，以推进新物流变革下新物流人才的培养工作。