杨昌崇

龙胜各族自治县卫生计生监督所，广西桂林 541799

传统的医疗卫生监督管理方式主要通过人为监督检查，虽然改变了传统的系统直报方式规范业务流程，但无法满足日益增长的医疗管理需求，5G 时代下AI 与物联网在智慧医疗领域的有效应用，能够通过网络技术进行数据录入，利用物联网的便利性完成数据收集，通过特殊算法和数字模型的构建加快信息分析速度[1]。 通过分析结果显示的风险程度，要求卫生监督员行使科学的监督管理手段，整改传统的检查流程，调整行政处罚力度，通过数据的分析处理自动完成系统设备的调整与完善，达到规范化、全覆盖、高精准的管理效果。

1 5G 时代下智慧医疗新功能

1.1 远程医疗服务

5G 通信技术在全国范围内的推广与应用，促进了智慧医疗服务的升级发展，保证医疗工作实施的高效性，满足人们的日常健康发展需求，想要全面推行远程医疗服务，就需要利用实时图像传播技术，远程了解患者的实际情况。 通过语音辅导指导用户自主采取治疗措施，通过视频互动与患者之间进行交流，了解患者的实际情况，5G 时代AI 与物联网技术的有效应用，能够实现医生的远程诊断，甚至在紧要关头召开远程会议进行远程手术指导。智慧医院网络系统的建立，需要提供区域卫生医疗服务，维护广大群众的家庭健康，智慧医疗利用物联网技术搭建医疗数据中心，能够加强不同医疗机构之间的交流互动，通过医疗信息整合平台，促进用户与医院、医院之间、医院与卫生主管部门之间的数据整合[2]。通过信息共享确保医疗资源的分配合理化，智慧医疗的发展离不开5G 时代下物联网和人工智能技术的大力投入，医疗卫生行业是国家网络化智能化发展的重点项目。

1.2 智能终端产品

5G 时代的到来，越来越多的无线智能产品投入到人们的日常生活中，与医疗健康相关的智能终端，如智能表、智能手环等，都在不同领域发挥重要作用。 随着AI技术和物联网技术的有效应用， 衍生出了小熊智慧药箱、基础医疗服务等，整合众多数据信息的智能医疗技术平台，人们在日常生活中能够通过网络查询，根据病情信息查找相关药品，并通过用户操作设置服药提醒，自动对用户进行健康数据检查，同时为用户提供在线问诊服务。作为一体化的陪伴式智能药箱能够针对用户的身体表现，完成血压、心率、血糖等众多身体指标的检查，得到胆固醇、血氧、尿酸等众多数据信息，为后续的医疗诊断提供数据参考。医生能够通过远程医疗了解用户的身体状况，建立智能化健康检验平台，在5G 时代发展背景下设计大规模的医疗物联网生态系统，医生能够通过数据信息互动平台完成数据收集与更改，打破传统医疗诊断的时间空间限制。针对用户的身体情况展开精准检测，物联网在智慧医疗领域的有效应用，以移动终端和互联网为基础，支持健康咨询服务对用户的身体状态进行综合评估，并提供线上挂号、缴费等医疗服务。 AI技术与物联网技术的应用，为智慧医疗的发展提供便利，具有成本低廉、互动性强的应用优势，实现广大用户健康数据的实时检测，利用网络的便利性加强医生与患者之间的交流互动[3]。通过预约挂号、医疗咨询和疾病诊断等服务，在全新的网络平台获取患者的身体反馈，加强对于广大人群的健康管理，助力移动互联网和智慧医疗服务变革，为医疗卫生事业的发展奠定有力基础。 当下我国移动医疗第三方应用软件数量正不断增多，相关企业通过网络的便利性，为用户提供在线挂号、买药支付等服务，改变传统健康教育的功能限制，开放远程会诊、疾病风险预防为一体的智慧医疗服务。

1.3 新健康管理

5G 通信技术在我国医疗事业的广泛应用，能够降低传统4G 移动技术所存在的数据延迟问题，几乎可以达到数据传输的完全同步，在5G 技术的支持下进行在线视频播放，能够为实时医疗诊断提供便捷服务。 虚拟现实技术属于AI 人工智能技术中的重要组成部分，支持远程诊疗和远程会诊，处于监护状态的患者，方便医生随时观看患者的治疗情况。 5G 时代下人工智能技术和物联网技术在智慧医疗中的广泛应用，能够保证数据连接的高效性，增强移动宽带的数据传输速度，为广大用户带来沉浸式医疗体验。医院的医学专家可以通过移动终端进行病理诊断，利用远程医学影像获得患者的具体信息，远程互动的形式完成病例探讨，制订出科学合理的治疗方案。5G 时代下的远程手术为例，一般情况下远程手术由资历丰富的医生作为核心人员，为一些缺乏医疗资源的地区提供远程手术，达到治病救人的目的。 远程手术要求数据传输的实时性，如果在手术过程中医生所接收到的传输画面具有滞后性，相关的手术操作延迟容易引发手术事故。 在5G 网络的支持下可以通过实时传送的高清视频技术进行手术指导，典型案例是中国人民解放军总医院海南分院通过5G 技术高清视频，为身处北京总医院的帕金森患者进行脑部起搏器植入手术指导，整台手术历时3 h 完美收官，充分体现出了5G 技术的高速率、大宽带和低延时性发展特点，保障远程手术的可靠性和安全性。

1.4 快速急救服务

从医学的角度来讲，突发性心脏病最佳的抢救时间在4 min 以内，类似的医疗情况属于争分夺秒的急救工作，通过5G 技术的有效应用，能够保障医院在接到患者病情的同时，迅速展开医疗指导，为医院争取更多的准备时间。 患者在到达医院的第一时间直接进行抢救，5G 时代智慧医疗中应急救援系统是最为典型的线上应用急救模块，120 急救车接收到患者后，通过5G 网络将救护车上患者的心电图、血压、心率等众多数据信息传输到医院监控室，由医院监控室的医生通过VR 眼镜获取患者的多方位生命体征[4-5]。通过数据信息整合了解患者当前的病情状况，通过远程指导让救护车内的医生迅速采取急救措施，假设患者需要快速输血，可以与血液中心建立联系，利用5G 网络AI 技术迅速通过无人机操控，将血液运送到救护车，为生命抢救争取黄金时间。

2 医疗卫生智能化监督系统

2.1 医疗机构用户端

医疗机构用户端主要分为处方管理系统和药品管理系统两部分，处方管理系统需要积极获取患者的诊断结果、症状表现、用药类型、诊断医生的判定信息等数据。 药品管理系统通过扫描设备，获取医疗机构药品出入库和药品存量的相关信息，并了解药物的有效期限和实际生产厂地、生产批次等基础信息。 医疗机构用户端在设备运行过程中负责接受违法行为预警信息，通过获得的数据反馈进行有效预防决策的制定，同时医疗机构用户端要保存机构信息、工作人员信息、诊疗信息等，为后续卫生监督管理部门的审批提供数据参考，并在微信公众号进行公示。通过人面识别设备以及红外体温监测设备，打造智慧医疗专用摄像头，能够及时获取从业人员的面目信息以及内部人员的体温信息，采用数据对比的形式进行科学的从业人员信息反馈。对一些可能存在的违法行为进行录像信息上传，AI 技术的有效应用自动完成数据信息的分析与核实，为执法人员调查取证提供便利。

2.2 医疗机构公示栏

医疗机构公示栏包括证件公示、医疗人员公示和不良职业记录公示等众多公示内容，可以通过微信扫描获得公示栏中数据信息的具体文件内容，了解机构自制和政府监管的相关文献，明确医疗机构所具有的从业资质以及医疗机构的业务范围[6-7]。同时在公示栏设置了举报投诉热线，可以通过微信二维码信息获取途径，将一些医务人员的违法信息举报到医疗卫生监控系统中心，在公示栏显示出该医疗机构在一年内所存在的不良职业行为，并根据问题的大小采用不同的扣分方式。

2.3 卫生监督管理端

卫生监督管理端主要分为数据呈现模块、卫生监管可视化管理模块、后台控制中心等，控制中心需要负责基础信息录入，丰富数据内容管理以及数据的传输与接收。卫生监督管理端是整个医疗卫生服务系统的核心，通过可视化管理平台，在机构负责范围地图显示出移动监管区域的具体位置，通过实时监管的摄像头，显示出相关就诊人数以及负责远程诊断的医护人员数量，并记录具体的违法行为数据[8-9]。建立集实时监测、及时提醒、疾病类型统计为一体的监管中心，通过AI 技术自动分析可能存在的医疗风险问题，并制定出科学合理的预防措施。

2.4 AI 分析系统

AI 分析系统是智慧医疗卫生服务体系的灵魂，通过多元化的信息获取设备，能够自动分析患者体征、处方管理、网络投诉等信息，并运用系统识别技术进行信息数字化转化[10]。 通过深度分析可能存在的医疗职业风险，对各类风险行为进行预估，并通过信息公示了解卫生监督机构获取的在线投诉举报数据，并制订出合理的惩戒措施。

3 5G 时代下AI 与物联网在医疗领域的发展前景

3.1 深度学习提高诊断准确性

人工智能（AI）所具有的深度学习技术、图像自动识别技术在医学领域的广泛应用，是基于网络快速学习算法所衍生的一种大规模的海量数据处理系统，能够在短时间内根据所获得的各类信息解决许多复杂问题。医学病情诊断中人工智能深度学习技术的有效应用，能够利用影像识别算法保证病情诊断的准确率，医学中的影像分析是病情诊断中不可或缺的重要工具，医务人员凭借丰富的信息数据，判断当前患者的实际情况，并结合众多病情表现进行疾病类型划分[11]。 5G 时代下远程诊断过程中运用物联网平台，AI 系统能够自动完成数据识别，根据各类医学文献与患者的电子病历和医疗诊断结果进行对比分析，将收集到的数据信息与患者信息进行有效结合，制订出科学合理的诊疗流程。 疾病类型多种多样，医生能够掌握的医疗资源有限，在病情诊断的过程中，会存在误诊风险，尤其是远程诊断为了确保5G时代下智能化诊断的综合成效，全面提高医生的工作效率，需要充分探究深度学习与医学领域之间的契合性。

3.2 医疗保障系统的逐渐完善

传统的看病就医需要提供医疗证件，在携带过程中会出现损坏与遗失的风险，AI 技术在医学领域的广泛应用，能够利用指纹识别技术进行身份管理，无需出示医疗证明就可以证明患者的实际身份[12]。 在就医阶段通过指纹采集自动导入身份信息，并由系统后台出示患者使用过的过敏药物和疾病历史，降低就诊所花费的时间，并保证病情了解的准确性，为后续的病情诊断提供便利。 AI 技术在医学领域的广泛应用，能够有效预防潜在疾病，在病情诊断过程中，通过医学影像对当前患者的病情发展情况进行充分解读，利用深度学习完成数据分析。

3.3 完全替代医护人员的可能性

在病情诊断和后续治疗的过程中，患者需要及时地与医护人员进行沟通，获得真实的信息反馈，医生还需要在技术诊断的同时，观察患者当前的思想情绪等动态化特征，从而判断患者的自愈能力，选择合理的用药方式。 并且患者在治病的过程中需要承担较大的心理压力，需要医务人员的人文关怀，人类的情感十分丰富，但人工智能无法在短时间内具备人类情感，相关专家学者一直致力于AI 医疗的情感化发展，利用人工智能情感分析技术，让AI 尝试理解人类的思想情感[13-14]。 只有充足的数据支持，才能够从面部识别和肢体语言中推测患者当时的心理状态，由此可见，人工智能医疗情感化普及还有较长一段路要走，人工智能的深度学习和数据计算为医疗事业作出了巨大贡献。

4 模拟案件分析

某诊所违规接待疑似乙类传染性疾病患者，通过物联网技术将医疗机构用户端的处方信息传送到AI 分析程序，AI 程序分析处理后发现患者患有咽痛体征，在流行期间，AI 程序分析患者的症状存在疑似特征。 第一时间向医疗组织机构和卫生监督管理端发送风险提醒，由上级通过摄像头录像以及患者体温数据信息，针对风险问题输送相关的数据调取指令，查询监控录像和处方信息，利用可视化管理平台进行充分公示。 初步判断信息内容处于违法行为特征，了解诊所是否存在转诊纠正行为，根据实际情况通知到卫生监管人员，到实际医疗机构进行调查取证，当确定诊所存在违规接待乙类传染性疾病患者行为时，立刻进行判罚处理，并将最终的调查结果反馈到AI 系统，由系统程序记录错误提示流程，将内部调查得到的相关数据信息录入到数据管理中心[15]。5G 时代下AI 与物联网在智慧医疗领域的有效应用，能够保证卫生监管建设项目的无缝衔接，推进智慧医院卫生监管项目的顺利开展，有效落实精细化管理。

5 总结

5G 作为移动网络并不只是4G 的延伸，而是通过人工智能技术、物联网技术之间的有效融合，为用户带来最为直观的使用体验，加快信息传输速度，实现网络的稳定连接，扩大数据容量。 全新的技术变革推动了智慧医疗服务的创新发展，通过5G 技术扩大智慧医疗的服务范围，借助智能终端提供远程医疗、快速急救和大数据诊断等网络医疗服务。结合广西龙胜自治县的卫生计生监督所工作开展情况，分析医疗卫生监督系统的构建流程，维护区域人民群众的健康权益，践行创新敬业的服务理念，为制订出科学的智能化监管系统开发决策，全面提高智慧医疗服务的市场竞争力。