王 军 张 毅 马 骁

(首都经济贸易大学，北京 100070)

一、引言

长期以来，我国依赖要素的大量投入实现了经济高速增长，但这种以资本、劳动投入为主的粗放式增长难以为继且欠缺发展质量(刘志彪 等，2020)。由于资本边际报酬递减和劳动力成本逐年攀升，转换经济增长方式并寻求新的发展动能成为宏观经济进入新常态后改革的现实任务。近年来，以互联网、大数据和人工智能技术为依托的数字经济蓬勃发展，为我国宏观经济增长提供了新的内生动力。相关数据显示，我国数字经济规模由2005年的2.6万亿元增长到2020年的39.2万亿元，占GDP比重跃升至38.6%(1)数据来源：https://m.yicai.com/news/101288986.html。，数字经济已然成为我国新一轮技术变革和产业升级的重要推手，为助力发展方式转变和经济结构优化注入了强劲动力。

全要素生产率(Total Factor Productivity，TFP)最早由Solow(1956)提出，是宏观经济学分析经济增长源泉的重要概念与工具之一。对于我国这样一个发展中大国而言，提高全要素生产率是推动经济由高速增长转向高质量发展的政策着力点之一(袁礼 等，2018)。但不容乐观的是，近年来我国全要素生产率水平整体呈波动下滑态势(陈彦斌 等，2021)，造成这一现象的原因主要包括过度依赖要素投入量的外延式增长方式未得到根本转变、科技创新对经济增长的贡献率不高、传统生产要素在总量与成本方面的优势持续弱化等。如何多措并举提高全要素生产率水平、推动经济平稳运行与高质量发展，是当下亟待解决的关键问题。……