张琳，王楠楠

（大连海事大学，辽宁大连 116026）

随着信息技术的飞速发展，当今社会已经进入了大数据时代。为了全面推进我国大数据的发展和应用，2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，对我国大数据发展进行了顶层设计和统筹规划，彰显和强化了大数据在国家战略中的突出地位[1]。党的十八届五中全会提出了要实施“国家大数据战略”，标志着大数据战略正式上升为国家战略。2016年，“十三五”规划纲要把大数据作为基础性战略资源，对全面促进大数据发展提出方向性目标和任务。2020年，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据作为一种生产要素，强调要加速培育数据要素市场，推进数据开放共享，提升社会数据资源价值。

在国家政策的推动下，大数据技术得到了快速发展，并对各行各业都产生了巨大影响，也使各行各业都积累了海量数据。随着数据量的增长，人们越来越深刻地认识到数据的价值，但如此庞大、分散、类型繁多且价值密度低的数据资源经常让企业束手无策，不知该如何挖掘其价值，导致很多企业面临“海量数据，知识匮乏”的局面。因此，如何快速、准确、实时地从这些数据中获取所需要的信息，成了各个行业面临的重要问题。

数据分析是指为了产生有用信息，利用处理数据和分析数据的相关理论和方法，对收集来的大量数据进行详细研究和概括总结的过程[2]。……