嵇 云 王丽华

一、引言

智慧图书馆是集资源、技术、馆员和用户等多种要素于一体，各要素之间又相互关联、融合及促进的知识生态系统［1］，同时也是一个高度智能化的知识服务体系［2］。智慧图书馆涌现出大批自动化智能设备及其采集到的大规模交互数据，由此引发数据与知识、人类与智能体间复杂的关联关系，使得智慧图书馆知识生态系统各要素关系网变得更加复杂。智慧图书馆开放共享、互联互通的特质以及协同管理、转知成慧的服务要求对图书馆的知识生态系统提出了双重的挑战。为此，有必要从不同维度对图书馆知识生态体系重新认识和重构再造，以深度契合智慧图书馆的服务要求。

目前，不同学者对智慧图书馆知识生态系统产生作用的要素持有不同的观点，主要有人、技术和服务的“三要素说”［3］；知识资源、知识主体、知识环境和知识技术的“四要素说”［4］；资源、技术、服务、馆员和用户的“五要素说”［5］；用户需求、智能技术、智慧馆员、图书馆资源、行业规范和智慧服务的“六要素”［6］等。由此可见关于图书馆知识生态构成的体系研究尚未统一。本文基于对智慧图书馆知识生态系统影响因素的重新审视和定位，从基本要素与动态要素双重维度重构了智慧图书馆的知识生态系统，并分析这两类要素间相互关系及其对知识生态进化的作用，以期知识生态系统协同发展，加速智慧图书馆的知识服务转型和升级。

二、智慧图书馆知识生态系统要素的重构

（一）智慧图书馆知识生态系统的构成要素

智慧图书馆知识生态系统的要素分为基本要素和动态要素。基本要素是系统必不可少的构成因素，动态要素是系统平衡运行与循环进化的协调因素。两类因素相互影响、相互制约，共同协调生态系统动态平衡与循环进化。

1.基本要素

结合知识生态系统的模式，将基本要素分为知识主体、知识本体、知识环境、知识技术、数据资源五个方面。

知识主体是组织或参与知识活动的个人或组织，其在知识生态系统中起到核心作用［7］。依照系统的不同层次状态，将其分为知识个体、知识种群和知识群落。例如由知识个体的图书馆馆员集合成知识种群的单体图书馆，各类型的图书馆集聚成以图书馆联盟形式的知识群落。根据系统的知识主体所扮演与承担的角色与职能的不同，可分为生产者、传播者、消费者、分解者等。在智慧图书馆计算机既可阅读文献又可组织加工文献，和人一样参与到知识循环中也可成为知识主体［8］。无论知识主体承担何种职能，知识主体通过知识交流与传递在相互协作与竞争中形成了互惠共生的关系。

知识本体是知识主体从事知识活动的内容和对象，是保证知识生态系统得以顺畅运行的物质基础。其主要指各种形式的知识资源，包括传统文献资源、电子资源、还包括了空间资源、软件资源、文化资源和社交资源［9］。智慧图书馆知识资源的获取与存储、整合和呈现等方面发生了巨大的变化，知识服务不再单纯追求知识资源的存量，而是以知识资源的价值管理作为服务的重点，为用户提供可用易用的知识资源，以此提高资源利用率，加快知识生命周期的演化，从而体现出知识资源的功能和价值。

知识环境是知识存在、发生、成长、创新的重要物质基础和文化基础［10］，主要包括社会环境（政治经济为主）、文化环境（人文氛围为主）、物理环境（基础设施为主）、制度环境（规范制度为主）等。良好稳定的政治制度和繁荣昌盛的经济发展是建设知识生态系统的必要保障。和谐的文化环境为促进知识生态系统积极发展提供最佳氛围。物理环境是知识环境的基础性要素，包括保障知识活动的基础设备、物理空间、网络设施等。制度环境包括相关的政策法规、业务流程、管理制度、运行机制等因子，是知识环境的保障性要素，也是维持系统平稳运行与良好循环的调节因素。

知识技术是指知识活动所借助的一切技术，包括了知识整合、组织、传递、挖掘等方面的技术体系，是知识流动与转化、创新与创造的重要技术保障，是生态系统进化的外部驱动力。知识技术绝非单一或几种技术，而是由自动分析推理的深度学习、数据分析挖掘的大数据、数据存储计算的云计算、智能情景感知的物联网技术，沉浸知识体验的混合现实等一系列技术有机结合形成的智能技术体系。其发展能提高知识资源的易用性和可用性，减少知识增值的能量损耗，有效推动知识生态系统的知识进化。

数据资源是指知识主体与知识资源、知识环境间相互交互产生实时相关联的数据集合。作为智慧图书馆的新要素，数据资源能记录与反映各要素间多维度交互的关系，是常规的数据处理工具无法分析获取，具有巨大体量、转瞬即变、高密低值等特性。例如通过智能设备采集用户接收服务的行为数据、知识场景数据及智慧服务平台存储的用户实时咨询、评论等数据。借助知识技术体系对以往难以或不能分析的数据资源进行深度挖掘或重新诠释后，能够揭示数据背后隐含的规律，重塑数据价值实现知识新发现与创造。因此数据资源对于知识资源的更新与知识服务的创新具有重要的作用，深刻影响着系统的运行状态与演化进程。

2.基本要素间的关系

知识主体既有知识的组织者与管理者，又有知识的需求者与使用者，具有发现并认知知识的能动性，是知识交流活动的主体性因素，决定并控制其他基本因素。作为知识活动内容与对象的知识资源是核心要素，其利用度可直接影响到生态系统的演化进程，只有知识资源有效对接知识主体需求才能实现知识资源利用效益的最大化。知识环境是生态系统稳定有效运行的“土壤”。不同角色知识主体间的知识开放共享、知识流动增值等各项知识活动都不开健康和谐的知识环境。知识技术是知识交流与共享的载体，支撑起所有知识运转的环节。其能提高主体知识处理与利用水平，加速知识流转与创新的速度为生态系统发展提供动力。实时关联化的数据资源能反映主体与本体、主体与环境间的交互关系，为知识交流互动提供及时有效的反馈，以此引发知识资源迭代更新，促进知识生态系统的自我协调和修复。

3.动态要素

动态要素是智能特征的驱动下，伴随着信息技术的发展变革而不断适应性变化的、运动的、调整性的、不断择优化的内容要素［11］。动态要素从知识流动过程、知识空间服务、智慧管理方法及智能计算技术等方面构建，分为知识流、知识场、数智融合、群体计算。各动态要素互相联系、相互交织，在生态系统的进化过程中相互协调、寻求平衡。

知识流是知识生态系统中动态、持续的知识流动过程或知识处理的机制，是一个强调知识运动过程的要素。知识有由高势能流向低势能的趋势，因此知识势能差就成了知识流动的内驱动力。当知识节点间存在势能差时，知识流就会随之出现，反之则解体。知识流呈现出动态、随机的特征，即一条知识流可能会随着另一条相交知识流的出现而随机消失，继而形成新的知识流。这就决定了知识流的路径并非局限于固定知识主体间单一的方向，而是在多元化主体间多向随机流动，由此形成了知识流纵横交错的网状结构。知识流动的过程体现了数据→信息→知识→智慧的知识增值链。高效通畅的知识流动、快速有效的知识转化以及知识价值增值成为衡量知识流结构优化的重要标准。

知识流动网络不断延伸与扩展使知识流量和存量增加呈现出“场”效应，这就是知识场现象。知识场是主体、资源及环境三要素的集合，即三要素之间的互动关系而形成的一种时空运动状态。知识场是知识创造基础的共享空间［12］，具有空间网络化的结构，在其空间中充满着知识流和知识能［13］。政治、经济、知识技术等发展不均衡造成知识场中的知识能量与知识分布不平衡，形成知识不对称。为减少或消除知识不对称性造成的不利影响，应促进各类知识场融合，将受时间限制的一维实体空间转变为无时间限制的多维知识空间，促进知识关联融合、加速知识流动循环，推动生态系统平衡发展。为此，智慧图书馆应借助智能知识技术和设备创建起社会实体交流空间、网络虚拟共享空间、社区群体共创空间、智能交互感知空间等融为一体的知识空间。知识场反映了要素间互动关系，是知识生态系统平衡的外在状态要素。

数智融合就是基于大数据与人工智能的融合取向［14］，以图书馆的数据资源为基础，利用数据挖掘、人脸识别、计算机视觉、自然语言处理、云计算、物联网等重要技术，赋予数据自动感知、分析推理、智能预测等能力，体现在图书馆主动感知各类需求、智能推送知识服务等个性化智能服务中。如在知识服务过程中，追踪识别知识主体的需求、智能感应知识环境的改造、精细互联数据资源的建设等服务环节都需要智能技术对数据的精准计算与洞察分析，挖掘数据里隐藏的智慧，赋能服务技术与管理，实现“知如何”与“知最佳”的智能化服务。因此，数智融合是智慧图书馆智能耦合知识需求的管理基础，成了知识服务管理必不可少的内容要素。基于数智融合的管理方法，智慧图书馆知识生态系统更便于数据转化为信息与知识，更利于能动性感知内部运行效能，不断调节系统良性循环发展。

群体计算为广泛复杂的多源异构计算任务提供了一种崭新的解决架构，它充分利用人类群体和机器群体的群集优势协作处理现有计算技术难以完成的计算任务［15］。维基百科就是利用群体计算的思想，完成了单靠计算机所不能完成的工作，实现了超大规模单体协同参与下的知识创新与创造。群体计算是解决大数据计算中海量计算分析和复杂认知推理并存问题的有效途径［15］，对于智慧社会、智慧城市的智能管理具有重要的意义。基于人机协作的群体计算所提供高效、高智能、低激励的计算服务［15］，能为智慧图书馆数据挖掘、需求感知提供智能计算支持，其实施过程中还能整合各方优势促进个体知识汇聚升华为群体智慧，即群策群力实现群体智慧。因此，群体计算成了智慧图书馆知识生态构成的内容要素。

4.动态要素间的关系

动态要素中，知识流是描述知识流转的过程要素，是系统发展的内在动力因素，具有协调知识节点间动态平衡的作用，深刻影响着基本要素的能量、物质及知识等转化关系。知识场反映了要素间互动关系的运动状态，是知识生态系统平衡的外在状态要素，具有刺激知识传播与流动、调控知识流和知识能均衡分布的作用，能协调生态系统健康平衡发展。数智融合即可赋能数据资源也可赋能服务手段，是智慧管理的方法要素。其能驱动系统各要素形成主动感知需求、自适应调整的动态耦合模式，为智慧管理机制和服务策略提供保障。群体计算是智能计算的技术要素，能为图书馆的智慧管理与决策提供技术支持。它强调人机协同贡献模式有利于引导系统各要素协调有序的发展，促进知识转化与升华，推动生态系统向更高层阶跃进。

（二）智慧图书馆知识生态系统各要素的作用机制

智慧图书馆知识生态系统中基本要素是知识生态系统的构成因素，动态要素是调整知识生态系统的状态要素，两者既相互影响又相互依赖，在交互作用下形成了密切且复杂的关系。

1.整体性

智慧图书馆知识生态系统中各要素相互影响、相互补充，从而形成一个有机整体。基本要素中知识主体具有主观能动性，以知识本体为物质核心，知识技术为外驱动力，知识环境为运行保障，数据资源为服务基础，有效完成知识的生产和传播，维持知识生态系统的基本运行与稳定。动态要素中知识流是驱动系统发展的源动力，调控知识运动的过程要素，知识场是协调知识流和知识能分布的状态因素，具有调节知识时空均衡状态的作用，数智融合是智能感知用户知识需求的方法要素，是系统实现智能反馈调节的基础，群体计算是推进系统协同进化的技术要素，其基于人机协同的运行模式对协调平衡各方优势提供支持和保障。动态要素协同作用于基本要素，以促使基本要素在知识生态系统运行过程中得以优化，并以共同演化的方式实现系统整体进化发展。

2.自组织性

知识生态系统同时兼备开放性、复杂性以及内驱力等特征，满足了自组织特征的基本条件［16］，系统各要素之间密切联系，在相互交织融合中向前发展。知识生态系统自组织的过程表现在基本与动态要素之间的联动响应过程，任意一个要素的变化均会引起被作用要素的响应变化，同时又会受到被作用要素的反作用影响，形成多重关联或多向作用的复杂关系。例如智慧时代知识技术要素快速发展，即能提升知识主体运用知识的能力、优化知识资源的组织结构、又能促进知识环境改造、加强数据资源的分析整理。与此同时，知识技术的发展能加速知识流动、加强调控知识分布的能力，从而促进各类知识场的服务空间融合、提高数据的分析和存储，进而增强数智融合的强度、提高群体计算的效率与参与度。此外，知识空间融合也能刺激数智融合的程度和群体计算的强度。反之，其他要素又反作用于知识技术，推动知识技术水平提升和应用范围。在这种互联互动的过程中不断调整系统组织结构实现系统的最佳运行状态。

3.自适应性

对智慧图书馆知识生态系统各要素进行适应性功能分析的目的就是评价各要素在环境变化的情况下能否实现预定功能并达到如期的效果。智慧图书馆生态系统基本要素中的知识主体从其他基本要素中获取资源、技术、政策等方面的支持，产生新的知识产品，提升自身知识能力以适应外界环境的变化。动态要素还能以智能感知知识主体的数据资源为基础，将数智融合的分析方法与群体计算的智能计算技术相结合，自动获取主体接收服务的反馈意见进行感知用户需求的智能反馈分析，反馈环节产生的相应信号能快速传遍系统，随之及时做出相应的服务制度与管理、优化知识资源质量与配置等一系列应对变化，形成新的稳定知识组织与结构，以此增强调控系统的自适应能力。

4.协同进化

在自组织作用下，智慧图书馆生态系统各要素要协同创新，打破传统一元治理、点对点传播，各司其职的运行方式，更加强调资源的最优利用和公共利益最大化，优化各要素的系统性关系，以促进系统的不断进化［17］。由此在智慧图书馆知识生态系统基本构成要素中增添了促进知识资源迭代更新的数据资源，在知识流动的动态环节中添加了智能反馈环节，将各类知识场的业务与管理融合，形成了融合感知反馈、人机协同、群策群力等管理内容的新运行模式，促使基本要素与动态要素在时空服务与功能结构上不断优化，相互协调集聚合力，共同加速知识资源迭代更新、促进知识增值，推动系统的不断向前进化。

三、结束语

智慧图书馆开放共享、互联互通的特质以及协同管理、转知成慧的服务要求对图书馆的知识生态系统提出了双重的挑战，从不同维度驱动图书馆知识生态体系重新认识和重构再造。为此，从基本要素和动态要素两个维度重构智慧图书馆知识生态体系。基本要素是系统必不可少的构成因素，包括了知识主体、知识本体、知识环境、知识技术及数据资源五个方面。动态要素是系统平衡运行与循环进化的协调因素，包括知识流、知识场、数智融合及群体计算四个方面。基本要素与动态要素有机交融形成智慧图书馆知识生态体系的框架结构。与此同时，还从有机整体、自组织性、自适应性以及协同进化四个方面进行分析，揭示了基本要素和动态要素之间相互依赖、相互影响，协同推进智慧图书馆知识生态体系不断进化。