摘要：随着大数据、智能化、区块链、移动互联网等新技术的快速发展，媒介形态发生巨大变化，人们获取信息的途径越来越多样。在新媒体赛道上，数据新闻迎来了难得的发展机遇。新媒体时代，数据新闻在媒体的持续探索与创新中发展，是我国信息传播水平不断进步的重要体现。当前，可视化传播已经成为数据新闻的主要呈现方式。文章基于新媒体时代数据新闻发展现状，分析数据新闻的可视化传播路径，并提出创新传播策略，以期增强数据新闻的时效性和创新性，充分挖掘数据新闻可视化的核心价值。

关键词：新媒体时代；数据新闻；可视化；传播；交互性

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）19-0108-03

新媒体时代，人们获取新闻的渠道越来越丰富，新闻传播呈现出数字化、信息化、个性化、交互性强等特点，数据新闻的出现极大地丰富了新闻产品的种类。

当前，众多媒体为发挥可视化传播的优势，纷纷将图片、视频、数据等融入新闻传播，丰富受众的阅读体验[1]。同时，这也为媒体开拓了更大的发展空间，为数据新闻的传播与发展提供了原生动力。

一、数据新闻及可视化传播分析

（一）数据新闻

1.数据新闻的发展历程

数据新闻，顾名思义就是用数据说话的新闻。这种报道形式由来已久，但早期的数据新闻基本都是对数据进行罗列，名称也不叫“数据新闻”。

2006年，EveryBlock创始人阿德里安·哈罗瓦提出“数据新闻”的概念。随后传入中国，引起业界、学界注意，并自2013年起在全社会普及。

实际上，早在“数据新闻”概念普及之前，中国就已经有了数据新闻报道的实践。2011年5月，搜狐推出数据新闻栏目《数字之道》。到了2012年，众多网络媒体跟风打造数据新闻栏目，如网易的《数读》、新浪的《图解天下》、腾讯的《数据控》等。而最先尝试这一新型报道方式的传统媒体是央视，其于2014年1月推出“据”说系列节目[2]。

此后，数据新闻这种新型报道方式为绝大多数新媒体、传统媒体所接受并普及，媒体以数据新闻的形式呈现大量数据，赋予原本枯燥的数据逻辑、美感和易读性，为广大受众接受并喜闻乐见。“用数据说话”成为一种主流传播形式，熟练运用数据深入浅出地传播信息，成为新闻媒体采编人员必须具备的技能。

2.数据新闻的定义及特点

严格来说，上述阶段的“数据新闻”还算不上真正的数据新闻。目前各方认可的定义是，数据新闻又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。

新的数据新闻表现形式改变了早期以文字、图表为主的传统模式，进化为能与读者实现互动的多元呈现方式。图形化、矢量缩放技术、动漫视频等手段，为数据新闻的可视化传播提供了极大助力。

当前，数据新闻呈现出四大显著特征：

一是数据化。数据，是数据新闻的支撑。数据新闻这种新型报道形态是伴随数据时代尤其是大数据时代的来临而生的，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现一定程度改变了传统新闻的生产流程。通过数据的挖掘、统计和分析，数据新闻能将新闻阐释得更清楚、全面，描述得更直观、易懂。

二是可视化。随着数据的应用场景越来越广泛，数据的直观呈现成为媒体和受众的必然选择。当前，数据新闻以数据统计为手段，对新闻内容进行量化呈现，加以可视化表达，用最直观的表现形式向大众传递新闻信息。数据新闻可视化改变了数据新闻的受众观感，使受众阅读新闻不再枯燥。

三是新媒体化。传统媒体和新媒体都是数据新聞的创作主体，但相对而言，不论是数据的挖掘、统计、分析还是数据新闻的可视化呈现，新媒体均更具优势。这也是数据新闻到了新媒体时代才大放异彩的根本原因。可以说，新媒体是数据新闻的最佳呈现平台，是数据新闻的依托。

四是交互性。新媒体时代，受众在主动接收信息的同时，还通过转载、评论等互动方式参与到信息生产与传播过程中。数据新闻的交互性设计，能够调动受众的主动性、参与性，丰富交互式阅读的体验，从而实现更好的传播效果。

（二）数据新闻可视化传播

关于数据新闻可视化传播的定义和标准，有较多说法。最初的可视化主要是针对数据结果的可视化，即“利用先进的计算机网络工程技术和图像处理技术，将新闻数据转化成数字图像在荧屏上显示出来的形式，通过对新闻的图像化处理，新闻不再以文字形式出现在公众面前，而是以可视化的形式向公众传达具有视觉冲击力的新闻”[3]。

随着信息技术、互联网技术的不断发展，可视化逐渐拓展到媒体交互产品中，如人民日报客户端推出的互动H5《快看呐！这是我的军装照》。未来，可视化传播主要是指利用能直观看见的事物进行感知与学习的一种方式。例如，对于数学计算大师而言，可以直接在脑海里整理看到的数据，并对信息进行重组和加工。这种可视化的传播方式是在视觉刺激的基础上开展的，能够迅速激发读者的交互欲望，从而提升人脑处理信息的效率。数据新闻的发展与可视化存在密切关联。作为一种创新的视觉表达方式，可视化能让受众直观地了解到新闻的现场情况、前因后果、发展脉络。可视化传播有助于受众第一时间辨别信息，有效减少对视觉知识的负载，提高观看效率。

新媒体时代，数据新闻的可视化传播对媒体从业人员的专业能力及综合素养提出了严格要求，要求其敢于打破“舒适圈”，补齐传统新闻表达的短板。

二、数据新闻可视化传播实例分析

调查数据显示，当前我国移动终端中新闻资讯类APP已经超过1500个。其中，用户占比最高的网易新闻的用户数已超2亿，日活跃用户数超4000万。网易新闻和腾讯新闻的用户数在网络新闻传播中占据较大比重。下文以网易新闻报道的D2809次动车脱线事故为例，对可视化新闻报道展开分析。

2022年6月4日，贵阳至广州的D2809次旅客列车行驶在贵广线月寨隧道口时，撞上突发溜坍侵入线路的泥石流，造成1名司机遇难，1名列车员和7名旅客受伤。列车脱轨后，司机采取了紧急制动措施，列车滑行900多米后，低速进入榕江站。

事故发生后，全国人民广泛关注。网易新闻以动画还原的形式，对事故原因、数据、处理方式等进行了全面报道，清晰地报道了事故发生的前因后果，使受众直观地了解事件全貌（见下图）。由此可见，数据新闻可视化传播的优势明显，其能够让受众更清晰、直观地获取大量信息，从而实现更好的传播效果。

三、数据新闻可视化传播存在的问题

（一）时效性弱

新媒体时代，数据新闻的传播与相关平台存在密切关联。实现数据新闻可视化，需要较长的创作时间，但当前受众对新闻的时效性要求很高，其很难对时效性弱的新闻内容提起兴趣。

此外，随着移动互联网技术的不断发展，信息越来越庞杂，更新速度越来越快，人们对数据新闻的质量要求也越来越高。当前，一些媒体生产的可视化数据新闻产品质量不高，难以满足受众的要求。

究其原因，主要有两点：

第一，数据新闻内容生产者在新闻策划过程中并未结合数据传播的优势，导致在新闻素材的选择和资源整合方面存在不足。比如，所选择的新闻点并不是受众关切的。若能实现媒介资源与传播渠道的高度融合，将新媒体优势转化为用户服务优势，定能获取更大流量。但在此过程中，还面临优质人才匮乏、管理难度大、成本高等诸多困难。而且，由于部分媒体对上述困难重视程度不够，导致数据新闻传播严重受限，极不利于新媒体时代科学、高效地传播新闻信息[4]。

第二，许多媒体并未建立完善的产业链管理模式，数据新闻可视化传播缺少人力、物力保障。无论是前期处理、中期剪辑还是后期播报，数据新闻可视化传播都会耗费大量人力、物力，但媒体并未引起重视，导致数据新闻可视化传播的时效性被削弱，新闻产品的价值含量降低。

（二）创新力度不足

新媒体时代，人们对数据新闻可视化传播的质量和创新力度提出了更高要求。但当前，一些媒体在传播过程中仍采用传统的新闻传播方式，这与当前数据新闻可视化传播的要求不相契合，其所生产的新闻产品创新力度不足，与受众要求存在较大差距。

（三）数据采编不合理

受传统新闻报道的影响，数据新闻在传播过程中还存在理论认识方面的偏差。当前，数据新闻可视化传播仍处于探索阶段，叙事方式和叙事能力均有待检验。随着新媒体平台越来越多样化，不同平台对数据新闻的表现形式提出了不同要求，若不按要求生产，往往会造成严重的资源浪费。并且，数据采编不合理，极易导致新闻产品片面化、大众化，难以第一时间吸引观众关注，从而削弱新闻产品的传播效果[5]。

四、数据新闻可视化传播的策略

（一）创新数据新闻报道内容

创新数据新闻报道内容，是媒体重要的发力点，同时也是可视化数据新闻产品质量的重要衡量指标。无论是传统媒体时代还是新媒体时代，原创内容始终是新闻传播的主要追求。因此，数据新闻可视化传播应高度重视原创内容的生产，加大原创力度，敢于创新。此外，还应根据不同的新闻内容、受众群体，选择不同的可视化传播方式，建议采取“线上+线下”的方式开展融合报道，如此能获取更多受众关注。

（二）优化数据新闻的交互性体验

数据新闻可视化传播应重视强化交互性体验，以激发更多受众参与到新闻互动中，增强新闻生产者与受众的互动，引发受众共鸣。

第一，针对新媒体时代新闻传播中存在的各类虚假信息等问题，加大监管力度，增强新闻报道的权威性。同时，时刻保持思想的敏锐性和开放度，打破传统思维定式，探索新的思想理念。

第二，在传播过程中结合不同的新闻内容添加个性化服务，增加特色功能，为新闻产品注入新鲜活力，从而有效提升数据新闻可视化传播的吸引力，激发受众的好奇心和阅读兴趣。

第三，通过视频、动图、动漫、H5等形式，丰富新闻传播内容，体现新媒体时代数据新闻的传播特点，进一步优化新闻产品质量[6]。

第四，重视对媒体从业人员专业能力及综合素养的培养，定期或不定期开展可视化传播技术的应用培训，助力数据新闻可视化传播实现资源融通、内容兼融。增强数据新闻内容的针对性和实效性，赢得新媒体时代数据新闻传播领域的主动权，从而推动数据新闻可视化传播更好发展。

（三）提升数据新闻制作团队的专业化水平

媒体应致力于打造一支专业的数据新闻制作团队，团队成员不仅要具备传统媒体从业人员应有的基本能力，如策划能力、采写能力、编辑能力等，还要具备数据挖掘、编辑、整合能力，能够从海量数据中选取具有新闻价值的数据，进行正确的解读及可视化呈现。唯有如此，才能挖掘出真正有价值的数据，生产出优质的可视化数据新闻产品。

对比国外先进媒体的数据新闻可视化发展历程及其制作团队的成长历程，可以发现，我国媒体在团队建设上还存在一些亟待解决的问题，如数据新闻创作部门岗位设置笼统、职责分工不明、人才储备不足等。这极大地影响了数据新闻可视化制作的水平。

在数据新闻可视化传播领域，起步较晚的媒体可以借鉴同业先进经验，不断拓宽视野，通过多种途径加强对数据新闻制作团队的培养，提高团队成员在新闻编辑、视觉艺术、计算机技术、数据挖掘、数据分析、新闻叙事、后期制作技术等方面的能力，打造一支具有专业化水准的数据新闻制作团队。

五、结语

大数据、智能化、区块链、移动互联网等新技术的快速发展，推动了数据新闻的可视化传播，也对媒体从业人员提出了更高要求。新媒体时代背景下，媒体从业人员应高度重视数据新闻可视化传播，通过创新数据新闻报道内容、优化新闻交互性体验、提升数据新闻制作团队的专业化水平等，在激烈的市场竞争中赢得更多发展机遇，推动数据新闻可视化传播进一步发展。

参考文献：

[1] 尤莼洁.从可视化呈现到智库型数据库建设：上观数据新闻中心的实践探索[J].新闻战线，2021（12）：68-70.

[2] 郑峰山.中国数据新闻的发展历程[EB/OL].人民网研究院，http：//media.people.com.cn/n1/2016/0301/c402777-28162127.html，2016-03-01.

[3] 范久红.新媒体语境下数据新闻的传播现状及传播策略[J].今传媒，2018，26（2）：25-27.

[4] 李玲玲.数据新闻可视化短视频创作分析：经济日报《数说70年》融媒体作品解读[J].传媒，2021（23）：67-68.

[5] 王佳声，高翔，禹亚宁，等.融媒时代新闻报道新技术新形式新形态的应用：以大众日报客户端报道为例[J].青年记者，2020（6）：55-57.

[6] 樊筠怡，田力.我国环境新闻报道样态及传播困境分析：基于2018—2020年中国新闻奖获奖作品的研究[J].青年记者，2022（8）：50-52.

作者簡介 冯飞，本科，助理编辑，重庆日报报业集团上游新闻编委，研究方向：可视化传播。