基于视觉识别的垃圾自动分类系统设计
2022-10-24李丹钟昆曹荀黄露茜肖彤王宝江
电脑知识与技术 2022年26期
李丹,钟昆,曹荀,黄露茜,肖彤,王宝江
(西昌学院信息技术学院,四川西昌 615013)
1 概述
随着人口的不断增长和经济的快速发展,生活垃圾的数量随之激增。垃圾分类处理是城市可持续发展战略的重要组成部分,垃圾是一种错位的资源,对不同特性的垃圾进行回收利用是有益的[1-3]。垃圾分类不仅可以提高垃圾回收效率,还可以美化城市面貌,保护环境,实现资源最大化,实现社会、环境、经济的共赢[4]。近年来,垃圾分类得到了政府的广泛关注。例如,上海于2019年正式实施了《上海市生活垃圾管理条例》[5],旨在强制实施垃圾分类管理条例。
目前垃圾分类主要存在以下几个问题:
(1)我国正式提出垃圾分类的时间较短,且实施地点有限。
(2)垃圾分类本身具有一定的难度,再加上人们分类意识薄弱,长期养成的垃圾混装习惯难以改变。
(3)对特殊群体来讲,人工进行分类投放难度过高,例如:老人、小孩以及偏远地区的居民,他们大多无法像其他人一样在分类时使用网络进行查询分类,分类更为困难。
基于以上问题,实现垃圾智能化分类是解决问题的关键。国内外学者对垃圾分类做了大量的研究,并取得了一定的成果。郭昌鑫等[6]提出了基于深度学习的智能垃圾桶识别分类系统,采用OpenCV进行图像处理,并用CNN垃圾识别算法进行垃圾分类,经测试,系统功能稳定、误差较低;宋轶[7]提出了基于机器视觉的家庭智能分类垃圾桶设计研究,利用VGG16模型对垃圾进行识别,其识别正确率达到87.2%,分类精度达到88.1%;……
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