吴永飞 王彦博 杨 璇 徐 奇

习近平总书记在中央政治局第二十四次集体学习时强调，“量子科技发展具有重大科学意义和战略价值，是一项对传统技术体系产生冲击、进行重构的重大颠覆性技术创新，将引领新一轮科技革命和产业变革方向”。2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，“加强关键数字技术创新应用”“加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA存储等前沿技术”。作为量子科技中的重要领域，量子计算近年来迅猛发展，并已经在我国银行业取得应用突破。当前国内已有商业银行开始在运营管理、资产管理等业务条线探索应用量子计算技术。本文面向银行智能风控场景，运用量子神经网络算法开展小样本学习技术创新应用探索，在样本量极小且“坏”样本量极小的苛刻条件下，实现良好的智能建模效果，为商业银行智能风控在小样本数据量下的创新发展提供有益借鉴，并为解决小样本学习这一世界性难题提供全新思路。

小样本学习研究发展

自图灵提出机器也可以像人类一样进行学习和思考的想法以来，国内外研究人员便开始致力于让计算机从数据中学习规律并形成智能。随着信息时代的高速发展，数据量爆发式增长，数据挖掘、机器学习、深度学习等研究方向应运而生。依托于大量样本数据，上述领域得到了高速发展。目前来看，当样本量充足时，存在于数据中的规律更容易被归纳出来，并且在测试数据上可以得到具有更小泛化误差的知识模型。……