李丹丹 朱佳丽 王录通 梁梓煜 陈俊

1.贵州师范大学教育学院

2.贵州师范大学外国语学院

3.广西现代职业技术学院教师教育学院

● 引言

机器学习技术是人工智能技术中重要的一环，是人工智能拥有智能化的核心，也是实施因材施教的关键技术支持。2019年，《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》在“优化教学方式”中专门提到要“精准分析学情，重视差异化教学和个别化指导”。因此，个性化发展是大势所趋，而在线课程的推广使个性化得到了发展。机器学习可针对在线课堂应用时产生的大量数据（学生和学生互动行为）进行分析，提出打破困境的方法。所以，本文对相关文献进行梳理，借助机器学习特征进行分析，并提出有价值的建议，希望能为之后的教育信息化研究提供一定的参考。

● 相关概述

1.机器学习

机器学习是一门多领域交叉的学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识与技能，并将现有的内容进行知识结构的划分来有效提高学习效率。机器学习算法通过输入文本特征的词语、句子以及篇章等，运用语料标注样本，分析文本信息的关系特征，执行流程如图1所示。

图1

机器学习具有5大特点：①精确。机器学习能够通过数据分析发现问题，优化解决方案，当数据量增多时，处理信息的精确度越高。②自动化。机器学习可以自动学习新的工作流程，用户输入相应的流程可以自动执行；……