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基于灰色GM(1,1)的贵州物流需求“十四五”预测分析

2022-09-21陈嘉星

枣庄学院学报 2022年5期
关键词:物流模型

雷 蕾,吴 洁,陈嘉星

(成都信息工程大学 物流学院,四川 成都 610103)

0 引言

区域物流需求是区域经济必不可少的一部分,对物流政策制定、物流产业规划、物流资源配置以及地区经济的可持续发展具有重要意义。为推动区域物流协调发展、促进现代物流服务地方经济,亟须对与区域物流需求相关的历史数据进行整合、分析,并科学合理地预测物流。

贵州省作为我国西部地区物流大省,物流行业发展态势好,潜力大。2020年,全省物流业增加值达到990亿元,年均增速7.6%。货物运输总量86069.6万t,年均增速3.1%;货物周转总量1291.15亿t·km,年均增速4.5%[1]。文献[2]指出,贵州省“十四五”时期要推动现代物流业高质量发展,力争打造西部现代物流枢纽。为实现贵州省“十四五”时期建设现代物流产业的目标、推动贵州省现代物流的发展,了解贵州省物流需求规模,预测“十四五”时期的物流需求量是必不可少的环节。

现在国内关于物流需求预测的研究成果较为丰富。曲文强[3]阐述了区域物流需求的内涵,选取山东省农业、工业等产业2000—2009年的产值数据,运用投入产出技术模型对山东省2013—2020年物流需求总量进行了分析预测,预测结果对山东省物流规划具有一定指导意义。黄滨[4]探讨了物流需求的影响因素,选取成都市2005—2013年货运量统计数据,运用多元回归模型对成都市2016—2018年物流需求进行了预测分析。李明书[5]构建了ARMA模型,并以长春市2017—2020年邮政快递物流总量为原始数据进行物流需求趋势预测。陈敏[6]从经济角度分析了物流需求的影响因素,选取货运量作为预测指标,运用BP神经网络模型对物流需求规模作了量化预测,并对预测结果进行分析,从而提出对策建议。……

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