基于CT影像的机器学习模型术前预测肝脏泡型包虫病边缘带浸润
2022-09-21许文瑶张铁亮夏雨薇刘文亚
中国医学计算机成像杂志 2022年3期
许文瑶 张铁亮 夏雨薇 刘文亚
肝 泡 型 棘 球 蚴 病 (hepatic alveolar echinococcosis,HAE),又称肝泡型包虫病(hepatic alveolar hydatidosis),是泡状棘球绦虫的幼虫随血流寄生于肝脏而发生的寄生虫病。近年来,其在城市人口中患病有增多的趋势,严重者导致肝衰竭或死亡等,已严重威胁患者的健康。HAE首选手术方式为根治性切除术,因其浸润性生长方式,术前评估边缘带范围至关重要[1-2]。HAE病灶周围的炎性浸润增殖带称为边缘带,通过这一区域逐渐向正常肝实质侵犯,具有较为丰富的微血供状态,边缘带内微血管计数大于15个即可判断HAE边缘带有浸润[3]。目前临床主要依靠CT、MRI和PET-CT等检查方法进行术前评估,然而常规的影像学仅能从形态学上评估且依赖影像诊断医生的经验。影像组学是指应用高通量计算从医学影像中提取大量量化影像特征,将传统的影像图像转换为规范化的数字化数据[4-5],客观地揭示出肉眼及常规影像学检查无法识别的疾病特征,为个性化诊疗、预后评估提供重要信息。本研究旨在构建一个基于CT图像影像组学模型,探讨其对HAE边缘带浸润的诊断效能,术前预测HAE生物学边界,为临床手术策略的选择提供新的评价方法,实现个体化诊断,做到精准医疗,以期改善预后,提高患者生活质量。
方 法
1. 研究对象
本项回顾性研究获取了本院伦理委员会的批准,可免除知情同意的要求。本研究共纳入2012年5月—2020年5月新疆医科大学第一附属医院92例患者,其中男性39例,女性53例,平均年龄37.0岁(12~65岁)。均经病理证实为HAE,40例边缘带有浸润,52例边缘带无浸润。……
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