薛邵文

(1.泸州职业技术学院智能制造与汽车工程学院,四川泸州 646005；2.四川省泸州市智能制造重点实验室，四川泸州 646005)

0 前言

如今的制造业中，随着复杂参数曲面加工精度的要求不断提高，高性能精密三轴联动数控铣床得到广泛应用和迅速发展。加工精度是衡量数控铣床工作性能的重要指标，但是由于铣床在组装、控制及运动过程中受到各种因素的综合影响，其精度严重衰减，对零件的精密加工造成了极大影响，从而影响整个产品的生产质量和效率。因此，通过误差补偿技术来提高数控铣床加工精度的稳定性一直是现代制造领域的一个重要研究方向，很多学者对此深耕多年。郝惠东对数控铣床进行模态分析,根据分析结果构建齿面方程,对数控铣床加工误差进行计算后构建误差修正模型。熊青春等利用机床精度检测数据和零件特征及其工艺参数构建评估指标体系,基于BP神经网络建立了飞机结构件加工误差预测模型，实测结果和模型数据吻合。杨祥等人在华中8型数控系统中,应用HIO-1075温度采集板卡，嵌入热偏置补偿和斜率补偿模块,实时监测温度变化,对机床运动部件的热位移误差进行实时补偿，该模块已批量装机使用,并得到用户认可。于海祥提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的误差补偿方法，试验结果表明,该方法能够对加工误差进行精确补偿,具有有效性和可行性。

本文作者应用Renishaw XL-30激光干涉仪对MVC850B数控铣床的定位误差进行精密检测试验。……