杨 洋

(安徽理工大学 电气与信息工程学院， 安徽 淮南 232000)

变电站中红外图像在检测设备缺陷方面有着重要作用，为了利于计算机进行后续的分析处理，红外成像设备获得的红外图像需要转化成更简单的灰度图像，转化后的灰度图像往往存在对比度差的问题，因此对灰度图像的增强处理至关重要[1]。

根据增强处理过程所在的空间不同，图像增强方法可分为频域法和空域法[2]。频域法属于间接增强方法，是通过对图像的傅里叶变换进行修改从而得到增强图像的一种方法，缺点是计算量较大且需要人工干预的地方较多。空域法针对像素层进行处理，是一种直接增强方法。空域法中分段灰度变换法算法简单，可以有效突出感兴趣的目标抑制不感兴趣的灰度区间，变换函数可以任意合成，是图像增强中的常用方法。三段线性变换的关键是如何确定转折点以及分段直线斜率，在传统的三分段线性变换法中，多采用人工试凑的方式来确定分段点的位置[3]，这种方法显然不具有自适应性，难以达到最佳的增强效果。

本文使用了自适应遗传算法来确定分段线性变换的分段点参数，在基本遗传算法的基础上，通过改进的自适应遗传算法自动选择分段线性变换的的转折点和分段直线斜率，实现图像增强处理。

1 自适应遗传算法的图像增强方法

1.1 图像的三段线性变换

图像的灰度变换是指依照变换函数逐点改变源图像中每一个像素灰度值从而达到某种目标条件的方法[4]。……