王 郢 方癸椒

“在课程思政推进实施过程中，课程评价是重要一环，也是目前课程思政全面实施中学校和教师最为困惑和亟待解决的问题。”[1]评价成为制约课程思政教学实践发展的瓶颈，究其原因在于课程思政具有隐教性特征。“隐性教育的效果在受教育者的显意识中并不明确，但它很可能进入了受教育者的潜意识甚至无意识中。”[2]而评价总是依赖于外显的行为及其变化，这种教育结果内隐性与评价外显观测性的矛盾成为课程思政评价痛点所在。因此，评价的关键就在于剥离教育结果的外衣，利用各种技术将学生的态度显现出来。词云分析技术能够通过对学生的观点、言论等文本性材料的捕捉，了解学生在学习过程中的情感体验，对这些情感体验的内容、变化和程度进行刻画，进而解决课程思政评价“内隐外显的矛盾”。

一、词云技术的内涵和功能符合课程思政评价的需求

课程思政在宏观上是一种教育观，在微观上是一种教学方法论[3]，其教学特征决定了课程思政评价的材料搜集应该注重突出“痕迹性”[4]。如何呈现态度的痕迹？即时性的情感体验是关键。如何捕捉即时性的情感体验？观点表达是有力的载体。词云技术立足于话语分析，能够很好地捕捉海量言论表达中的关键性观点，进而提炼出即时性的情感体验，为课程思政评价采集痕迹性证据提供抓手。

（一）词云技术的基本内涵

词云技术是指使用计算机语言对文本符号进行智能化标记抓取、归类统计、统计刻画等的技术手段，其可以借助Python、NVivo 等常见分析软件，分析海量文字中的关键性问题，捕捉其中的内容。……