张文斌, 孙 伟, 许 歆, 王洪波, 郑碧琪, 鲁 超, 李 靖, 穆景利

某核电厂附近海域生态环境特征及潜在致灾生物研究

张文斌1, 2, 孙 伟3, 许 歆4, 王洪波3, 郑碧琪1, 2, 鲁 超1, 2, 李 靖4, 穆景利4

(1. 国家海洋局宁德海洋环境监测中心站 滨海电厂海洋生态联合研究中心, 福建 宁德 352100; 2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201206; 3. 福建宁德核电有限公司, 福建 宁德 355200; 4. 闽江学院 地理与海洋学院, 福建 福州 350108)

为了了解某核电厂周边海域的生态环境状况, 筛选潜在威胁核电厂冷源安全的致灾生物, 分析影响致灾生物时空分布的主要环境因素, 本研究于2018年进行了4个季节的生态调查。结果表明, 研究海域浮游植物密度秋季最高, 春季优势种为东海原甲藻(), 其他季节优势种为中肋骨条藻()等硅藻。浮游动物密度夏季最高, 以桡足类为主, 春、夏季优势种还包括球型侧腕水母()和薮枝螅水母(sp.)。底栖动物的密度和生物量在秋季最高, 优势种主要为豆形短眼蟹()、长吻沙蚕()和丝异须虫()。浮游植物、浮游动物和底栖动物群落均在夏季最为稳定, 群落多样性水平和物种丰度较高, 且分布较为均匀。浮游植物群落的细胞丰度与悬浮物和磷酸盐的浓度正相关性最高。浮游动物的密度受温度和盐度的影响较大。底栖动物的群落分布主要受悬浮物和无机营养盐的浓度影响。本研究共筛选出17种威胁该核电厂冷源安全的潜在致灾生物。海地瓜()、棘刺锚参()、海葵(Actiniaria species)和球型侧腕水母的风险等级较高, 其分布主要受温度和盐度的影响。后续工作中, 该核电厂应根据潜在致灾生物与环境因子的关系加强暴发机制研究、提升监测预警能力, 并优化驱赶消杀技术和干扰体系, 为核电厂冷源安全提供理论和技术保障。

核电厂; 浮游植物; 浮游动物; 底栖动物; 潜在致灾生物

核能作为清洁低碳、高效安全的能源, 是我国实现碳中和的一个重要选择。目前国内的核电厂均沿海而建, 取海水进入核电厂作为最终冷却水带走热量[1]。当前核电厂建设前期的海洋生态调查与评价主要是判断核电厂施工和运行对海洋生态环境的可能影响, 缺乏对海洋生物危害核电厂正常运行的针对性研究[2]。事实上, 国内外滨海核电厂已发生多起海洋生物暴发导致取水系统异常的事件。2008—2015年, 世界核电运营者协会(World Association of Nuclear Operators, WANO)公布了60多起核电厂冷却水取水口堵塞导致机组降功率、反应堆手动停堆和反应堆自动停堆的事件, 其中有40多起是由海洋生物暴发和入侵导致的。自2013年以来, 我国渤海、东海、南海海区多处滨海核电厂取水海域分别发生了水母、球形棕囊藻()、毛虾(sp.)、海地瓜()等海洋生物影响工程取水的事件, 严重时导致机组的降负荷运行、跳机乃至跳堆[3]。

某核电厂首台机组于2013年4月投入商业运行, 一期工程于2016年7月全面建成。调查表明, 该核电厂投入使用后, 周边海域水质保持较好, 说明核电厂运行对邻近海域水质影响不大[4-5]。然而, 海地瓜曾大规模进入某核电厂取水口的鼓网, 对冷源系统取水造成一定的影响[3]。为了深入了解该核电厂对临近海域水质和生物的影响, 以及潜在致灾生物存在现状和暴发的可能性, 本文对2018年该核电厂附近的海洋生态环境状况进行分析, 并根据海洋生物的生长特点和暴发历史, 提出潜在致灾生物名录, 为核电厂进行海洋生物灾害预防提供基础。

1 材料与方法

1.1 调查海域与采样方法

根据某核电厂的布局, 在取水口、港池区和排水口临近海域各布设4个调查站位, 采样时间分别为2018年1月(冬季)、4月(春季)、7月(夏季)和10月(秋季)。

按《海洋监测规范》[6]和《海洋调查规范》[7]对调查海域的水质参数和生物样品进行采集和检测。使用采水器采集表层和底层海水, 分别用于水质参数的测定和浮游植物的分析。利用CTD多参数水质仪对水温(T)、盐度(S)、pH、溶解氧(DO)等水质参数进行测量。量取一定体积的海水经0.45 μm的滤膜过滤, 称量留在滤膜上的悬浮物重量, 计算海水中的悬浮物(SP)浓度。滤液加入三氯甲烷固定后–20 ℃保存, 用营养盐自动分析仪测定铵盐(NH4-N)、硝酸盐(NO3-N)、亚硝酸盐(NO2-N)、磷酸盐(PO4-P)、硅酸盐(SiO3-Si)的浓度。无机氮浓度为NH4-N、NO3-N和NO2-N浓度之和。浮游植物样品使用5%的甲醛溶液固定, 在倒置显微镜下对浮游植物进行种类鉴定和细胞计数。使用浅水Ⅰ型网(孔径0.505 mm)和浅水Ⅱ型网(孔径0.160 mm)分别采集大中型浮游动物和中小型浮游动物样品, 用5%的甲醛溶液固定, 在体视显微镜下进行物种鉴定和计数。1月份未进行大中型浮游动物样品采集, 中小型浮游动物样品因未记录采样滤水量, 无法计算密度, 仅进行物种鉴定。用0.05 m2的挖斗式采泥器获取底泥样品, 通过底栖动物漩涡分选装置筛选底栖动物。样品用75%乙醇固定, 然后在实验室内对底栖生物进行物种鉴定和计数。

1.2 数据分析处理

优势种用Mcnaughton优势度指数(＞0.02)[8]判断, 物种丰富度、物种多样性和物种均匀度分别采用Margalef指数[9], Shannon-Weaver多样性指数′[10]和Pielou指数[11]计算。各指数公式如下:

式中,为采集样品中所有物种的总个体数,为样品中的物种总数,n为第种的总个体数,f为第种在各站位中出现的频率。

由于调查海域的水深较浅(平均水深6.3 m), 表层海水和底层海水在同一时间的水质参数数值、浮游植物细胞密度和优势种无显著差异, 因此, 取表、底层相关数据的平均值进行后续分析。

水质富营养化的评价采用富营养化指数法[12], 评价公式如下:

其中, 耗氧有机物(COD)、无机氮和无机磷(磷酸盐)的质量浓度(以下简称浓度)单位为mg/L。富营养化等级指标划分按如下标准:<1, 贫营养; 1≤≤2, 轻度富营养; 2≤≤5, 中度富营养; 5≤≤15, 重富营养;≥15, 严重富营养[5]。

为了探究环境因子的时空差异, 对环境因子进行主成分分析(principal component analysis, PCA)。采用多元统计分析确定生物群落、个别物种的时空分布与环境因子的相互作用关系。基于去趋势分析(detrended correspondence analysis, DCA)判断, 当第一轴长度小于3, 采用线性模型冗余分析法(redundancy analysis, RDA)进行分析, 当第一轴长度大于3, 采用单峰模型典范对应分析(canonical correspondence analysis, CCA)进行分析[13]。以上分析均在CANOCO 5.0软件包上进行。

2 结果

2.1 水质参数

2018年某核电厂附近海域水质参数变化如图1所示。水温的变化范围为12.25～33.28 ℃, 最高温出现在7月排水口海域, 最低温出现在1月港池区海域。在1、4、7月, 排水口海域水温高于其他调查海域, 4月排水口海域水温甚至高出取水口水温约4.0 ℃。四季盐度范围为26.86～32.79, 7月最高, 1月最低。总体而言, 港池区海水盐度略高; 1月各区域盐度差异最小, 仅为0.06; 10月各区域盐度差异最大, 港池区比排水口高0.78。pH波动较小, 在7.96～8.20之间, 最高值和最低值分别出现在7月取水口海域和10月排水口海域。溶解氧的变化趋势与水温相反, 1、4月高, 7、10月低。溶解氧质量浓度(以下简称溶解氧浓度)最高值9.20 mg/L出现在1月取水口海域, 最低值6.81 mg/L在7月排水口海域。其中, 1月各区域的溶解氧浓度差异最小(0.28 mg/L), 7月港池区的溶解氧浓度比排水口高1.75 mg/L, 区域差值最大。悬浮物浓度的季节波动较大, 冬季悬浮物含量平均值是其他季节的2～5倍, 最高值和最低值分别出现在1月取水口海域(123.8 mg/L)和4月港池区海域(15.2 mg/L)。

图1 水质参数的季节变化

调查海域磷酸盐、无机氮和硅酸盐的浓度范围分别为0.009～0.046 mg/L, 0.079～0.562 mg/L和0.322～ 1.195 mg/L。三者的季节变化呈现V型趋势, 1、10月较高, 4、7月较低, 最高值均出现在10月排水口海域, 最低值出现在7月港池区海域(磷酸盐和硅酸盐)或取水口海域(无机氮)。不同区域磷酸盐、无机氮和硅酸盐的浓度变化趋势也几乎一致, 其中无机氮浓度在7月相对较低。

2.2 浮游植物

浮游植物细胞密度变化范围为4.14×103～ 2.90×104个/L, 最低值和最高值分别出现在4月排水口海域和10月港池区海域(图2a)。1月共鉴定出硅藻46种, 甲藻1种, 绿藻1种, 优势种为中肋骨条藻()和具槽直链藻(), 各区域间差异较小。4月共鉴定出硅藻40种, 甲藻7种, 优势种为东海原甲藻(), 浮游植物平均细胞密度不及其他月份的1/2。7月浮游植物样品共鉴定出硅藻35种, 甲藻9种, 蓝藻1种, 优势种较多, 包括中肋骨条藻、尖刺拟菱形藻()、琼氏圆筛藻()、海洋曲舟藻()和小细柱藻()。排水口浮游植物细胞密度显著较高, 分别为取水口和港池区的3倍和2倍。10月共鉴定出硅藻28种, 甲藻10种, 蓝藻1种, 优势种为中肋骨条藻, 港池区浮游植物细胞密度是其他区域的2～3倍。多样性指数′、均匀度指数和丰富度指数呈现相似的变化规律(图2b): 1月较低, 4、7月较高, 10月急剧降至最低值; 这与浮游植物细胞密度的季节变化规律相反。

图2 浮游植物的细胞密度和群落多样性指数季节变化

2.3 浮游动物

2018年4月调查结果显示, Ⅰ型网样品共鉴定出大中型浮游动物27种, 隶属于11个类群, 优势种为墨氏胸刺水蚤()、中华哲水蚤()和球型侧腕水母()。排水口大中型浮游动物平均密度最低(6.88 ind./m3), 港池区最高(56.50 ind./m3), 因为港池区其中一个站位有高密度的球型侧腕水母和中华哲水蚤(图3a)。Ⅱ型网采样共获得中小型浮游动物36种, 隶属于10个类群, 优势种为小拟哲水蚤()。由于在取水口某站位小拟哲水蚤的密度高达29 700 ind./m3, 取水口中小型浮游动物的平均密度(11 640.00 ind./m3)高出港池区(1 232.81 ind./m3)1个数量级(图3b)。大中型浮游动物比中小型浮游动物物种数少, 但物种多样性′和均匀度较高(图3c、3d), 这与中小型浮游动物群落中存在密度高出其他物种1～2个数量级的绝对优势种(小拟哲水蚤)有关。

7月, Ⅰ型网样品共鉴定出大中型浮游动物12个类群51种, 密度变化范围为103.76～400.63 ind./m3, 优势种为球型侧腕水母、刺尾纺锤水蚤()和薮枝螅水母(sp.)。取水口大中型浮游动物密度达到调查海域全年最高值, 因为该区域球型侧腕水母和刺尾纺锤水蚤的密度显著高于其他区域。中小型浮游动物(Ⅱ型网样品)共14个类群60种, 密度变化范围为4 174.06～14 948.49 ind./m3, 优势种为针刺拟哲水蚤()、刺尾纺锤水蚤、长腹剑水蚤(sp.)和小拟哲水蚤。取水口和排水口海域中小型浮游动物密度接近, 港池区有2个站位的针刺拟哲水蚤密度高达12 685.71 ind./m3和16 507.94 ind./m3, 故平均值远高于另外2个海域。大中型、中小型浮游动物群落的多样性指数′和丰富度指数均在7月达到高峰, 均匀度指数前者略微降低、后者显著升高。

图3 Ⅰ型网和Ⅱ型网采集的浮游动物的密度和群落多样性指数季节变化

10月, Ⅰ型网样品共鉴定大中型浮游动物8个类群37种, 优势种为背针胸刺水蚤()、精致真刺水蚤()和太平洋纺锤水蚤()。密度变化范围为24.88～125.70 ind./m3, 取水口最高, 排水口最低。中小型浮游动物(Ⅱ型网样品)40种, 隶属于9个类群, 密度变化范围为421.55～1 677.86 ind./m3。其中, 港池区密度比排水口高出1个数量级, 因为港池区海域第一优势种针刺拟哲水蚤较多。此外, 中小型浮游动物优势种还包括太平洋纺锤水蚤、近缘大眼剑水蚤()、拟长腹剑水蚤()和小拟哲水蚤。10月大中型浮游动物群落多样性指数′、均匀度指数以及丰富度指数均低于其他月份, 中小型浮游动物多样性指数和均匀度指数与7月接近, 丰富度指数略微降低。

2.4 底栖动物

2018年4次调查中, 底栖生物物种数为54～69, 隶属于8个类群, 环节动物门(Annelida)种数最多, 平均栖息密度最高; 棘皮动物门(Echinodermata)个体较大、较重, 平均生物量最高; 豆形短眼蟹()是全年的优势物种。1月优势种为豆形短眼蟹、丝异须虫()、长吻沙蚕()和角海蛹(), 各区域底栖动物栖息密度和生物量范围分别为37.50～77.50 ind./m2和7.44～11.07 g/m2, 排水口、港池区和取水口密度依次降低, 生物量分布相反(图4a、4b)。4月优势种为豆形短眼蟹、角海蛹、奇异稚齿虫()、丝异须虫和长吻沙蚕, 各区域底栖动物栖息密度和生物量范围分别为31.67～84.00 ind./m2和5.85～37.57 g/m2。虽然取水口底栖动物栖息密度最高, 但其生物量远高于其他区域的主要原因是取水口发现了1只成年海地瓜, 而成年海地瓜的质量(50.50 g/ind.)比其他底栖生物个体高1个数量级。7月优势种有长吻沙蚕、绒毛细足蟹()、钩虾(Gammaridae species)、豆形短眼蟹和背毛背蚓虫(), 各区域底栖动物栖息密度(23.75～83.00 ind./m2)和生物量(5.79～16.71 g/m2)的变化趋势一致, 取水口、港池区、排水口依次降低。10月优势种为豆形短眼蟹、钩虾、寡鳃齿吻沙蚕()、奇异稚齿虫和丝异须虫, 各区域底栖动物栖息密度和生物量范围分别为89.50～255.00 ind./m2和8.11～44.05 g/m2。虽然取水口底栖动物栖息密度略低于港池区, 但生物量是其3倍, 主要是因为取水口个别站位出现的短吻铲荚螠()(13.10 g/ind.)和棘刺锚参()(12.24 g/ind.)个体质量较大。排水口底栖动物栖息密度在10月达全年最高, 这是因为某个站位的奇异稚齿虫密度(270.00 ind./m2)高于其他物种1个数量级, 而生物量较大则是因为短吻铲荚螠在绝大多数站位贡献了大于32 g/m2的生物量。

图4 底栖动物的密度、生物量和群落多样性指数季节变化

相比于浮游植物和浮游动物, 调查海域底栖动物群落的物种多样性指数′(2.27～2.96)、均匀度指数(0.85～0.91)和丰度指数(1.09～1.63)总体较高, 季节波动较小(图4c)。这表明: 底栖动物物种丰度较高且分布较为均匀, 群落多样性水平较高; 底栖环境受污染程度较低, 群落结构处于受轻微扰动状态。

3 讨论

3.1 潜在致灾生物

海洋生物通过异常增殖或聚集, 可能堵塞核电厂冷却水取水管道、影响核电厂机组运行安全。因此, 根据核电厂附近海域海洋生物特点, 筛选潜在致灾生物, 将为核电厂的安全预警提供重要的科学支撑。个体或群体大小大于核电厂取水口鼓网的网孔直径(3 mm)、运动能力弱、易聚集或易暴发性增殖的海洋生物, 可能会对核电厂冷源系统产生威胁[1, 14-15]。根据2018年的调查结果, 本研究筛选出某核电厂附近海域影响冷源安全的潜在致灾生物, 并对其风险等级进行划分(表1)。划分标准如下: 国内外已报道的影响核电厂冷源安全的物种, 以及与致灾生物形态和生活习性相似且曾在某核电厂临近海域大量聚集的物种, 风险等级为“高”; 与致灾生物在形态和生活习性上相似, 堵塞冷源系统可能性较高的物种, 风险等级为“中”。

附近海域潜在影响核电厂冷源安全的浮游动物主要为水母。水母的主要成分是水和胶质, 易破碎; 运动能力弱, 易随水漂流; 易受到核电厂巨大取水量产生的卷吸效应的影响, 堵塞核电取水口。国内外关于水母堵塞核电厂取水口的事件常有报道, 如2011年6月, 英国、美国、日本、以色列均出现水母干扰核电厂运行的事件。2014年, 我国北方一核电厂出现海月水母堵塞取水口, 导致机组跳堆或低功率运行[16]。2020年7月, 该核电厂再次因水母入侵取水口, 导致鼓网压差升高、运行人员手动停堆。临近海域水母分布特征的研究表明, 夏季为潜在高风险季节, 其次是春季, 秋季和冬季基本不会因水母而引起核电厂冷源安全事故发生[17]。根据2018年对某核电厂周边海域浮游动物的调查结果, 球型侧腕水母曾在春季和夏季的大中型浮游动物群体中成为优势种, 暴发的可能性较大; 该种高7～12 mm, 宽5～10 mm, 大于鼓网网孔直径; 繁殖能力强, 生长发育速度极快, 每年4—7月是其主要的生殖季节[18]; 综上, 球型侧腕水母的风险等级为“高”。

潜在影响某核电厂冷源安全的底栖动物中, 暴发可能性最大的是海地瓜, 因为某核电厂取水口曾在2015年8、9月发生过海地瓜堵塞事件。2016年, 在某核电厂取水口曾打捞到大量海地瓜, 2018年春、冬季又有海地瓜出现。因此, 海地瓜对某核电厂冷源安全存在较高的威胁。

形态、个体与海地瓜相近的棘刺锚参也是潜在影响该核电厂冷源安全的致灾生物。棘刺锚参一般体长约10～15 cm, 最大可达28 cm, 直径15～20 mm。体呈蠕虫状, 体壁密布锚形骨片, 此骨片使虫体易于黏附在其他物体上, 如取水口拦网[14]。在2018年春、夏、秋季的调查结果中, 某核电厂取水口海域几乎所有站位的底泥中均检出棘刺锚参, 且是秋季底栖动物生物量的主要贡献者之一, 对取水安全有较大的潜在威胁, 风险等级为“高”。

海葵个体大小与海地瓜相当, 可吸水膨胀、吐水收缩[19]。海葵固着生活, 通常不易随水流移动, 但若在外界刺激或者极端天气时, 海葵可以漂浮起来, 随着水流运动, 堵塞鼓网。2016年, 某核电厂取水口疏浚工作中曾发现较多海葵。综上, 海葵的风险等级也较高。

3.2 生物与环境因子的关系

某核电厂取水口、港池区和排水口的水质环境存在一定差异。从PCA分析结果(图5)可以看出, 不同季节的样品聚集程度不同。春季样品(Apr1、Apr2、Apr3)聚集程度最高, 说明各区域水质环境差异较小, 且主要受pH值影响。夏季样品(Jul1、Jul2、Jul3)受温度、盐度和pH影响较大, 港池区的水质环境与取水口、排水口有比较明显的差异。秋季样品(Oct1、Oct2、Oct3)最为分散, 可能与该季节3个区域无机营养盐浓度差异较大有关。冬季样品(Jan1、Jan2、Jan3)受悬浮物和溶解氧的影响较大。

在春、夏、冬季, 排水口水温比另外两个区域高(图1a), 可见核电厂排水口的温排水对邻近海域的水温有显著影响。除了夏季, 排水口的无机营养盐浓度均比取水口和港池区高(图1f—1h), 且在秋、冬季最为显著, 富营养化程度也是相同规律(表2)。3个区域在秋、冬季存在一定程度的富营养化, 春、夏季均为贫营养。相比于某核电厂建成之前[5], 该海域2018年的水质富营养化程度没有明显上升。

图5 环境因子的PCA分析

注: 蓝、绿、红、黄色圆点分别代表1月(冬季)、4月(春季)、7月(夏季)、10月(秋季)的样品, 样品名称中的1、2、3分别代表取水口、港池区和排水口。

表2 某核电厂附近不同区域的富营养化评价

不同生物类群与环境因子的RDA排序分析结果显示(图6), 浮游植物的细胞丰度与悬浮物、温度和磷酸盐的变化呈一定程度的正相关。其中, 浮游植物的细胞丰度与悬浮物和磷酸盐的浓度正相关性最高(表3)。结合RDA分析和Spearman相关性分析的结果, 浮游动物的密度受温度和盐度的影响较大, 这与前人对该海域浮游动物与水环境因子关系研究的结果相似[20-28]。浮游植物、悬浮颗粒物和表层沉积物是很多底栖动物的主要食物来源, 而水体中无机营养盐浓度与浮游植物的密度和表层沉积物的分解释放有关, 因此, 底栖动物的密度与悬浮物和无机营养盐有较强的正相关性。将潜在致灾生物的密度与环境变量进行CCA分析(图7), 发现绝大多数潜在致灾生物的密度变化与温度、盐度、pH和溶解氧密切相关, 包括高风险物种球型侧腕水母和海葵。球型侧腕水母属于亚热带外海种, 喜欢较高的水温和盐度[17, 29-30], 与温度和盐度的相关系数最大, 且为极显著正相关(表3)。海葵受pH、盐度和温度的影响较大(图7), 与盐度的变化呈显著正相关(表3)。

图6 不同生物类群与环境变量的RDA排序图

表3 生物变量与环境因子的Spearman相关性系数

注: **表示<0.01, *表示<0.05。括号内为物种名缩写, 全称见表1。

3.3 取水口海洋生物致灾防控建议

由于对环境条件改变引起海洋生物暴增的预测能力不足, 以及应对取水口堵塞事件的经验和技术储备欠缺, 滨海核电厂冷源堵塞导致机组运行受阻的事件每年均有报道, 尚未得到有效抑制。为了建立有效的监测预警与处置技术体系, 结合某核电厂邻近海域生态环境特征和致灾生物名录, 可以从以下几个方面加以努力:

图7 潜在致灾生物与环境变量的CCA排序图(物种名缩写见表3)

1) 加强核电厂周边海域潜在致灾生物的暴发机制研究。某核电厂目前围绕海地瓜的生理、生长、分布以及暴发诱因等基础研究较多, 但对其他潜在致灾生物(如水母、海葵和棘刺锚参)的空间分布情况、生殖繁育规律等问题研究较少, 亟需开展相关调查与暴发机制研究。

2) 提升核电厂周边海域潜在致灾生物的监测预警能力。针对取水口海域, 可建立观测塔和海底观测网相结合的关键区域监测平台, 搭载水面高清摄像头、水下高频声呐成像系统、水下高清摄像头、流速流向水文传感器, 对生物群落采用自水底到水面的全方位监控, 实现小尺度范围内的生物数量和群落分布的精确监测和定位。此外, 还应同海洋、海事和气象等相关部门建立长期稳定的合作关系, 以便及时、准确地获得海洋气象、鱼汛、虾汛、大面积浮游物等预报信息。

3) 优化核电厂周边海域潜在致灾生物的驱赶消杀技术和干扰体系。目前, 某核电厂已针对海地瓜开展了一系列防控技术的研究, 发现在取水口投放氯锭可对成年海地瓜产生一定的抑制。此外, 还应针对某核电厂其他潜在致灾生物的特点, 搭建综合实验平台, 对比研究声波、气泡幕、光、电脉冲和杀生剂等不同驱赶消杀技术的效果与影响, 根据实际效果进行分级分区, 开发复合式防控技术。考虑到不同季节海洋生物暴发情况不同, 应在取水口拦截过滤设施上预留安装临时拦截设施的条件, 以采取更有针对性的拦截, 如水母高发期布放对应水母网等。

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Ecological environment and the potential hazard-causing organisms in the sea area near the nuclear power plant

Zhang Wen-bin1, 2, Sun Wei3, Xu Xin4, Wang Hong-bo3, Zheng Bi-qi1, 2,Lu Chao1, 2, Li Jing4, Mu Jing-li4

(1. Joint Research Center of Marine Ecology of Coastal NPP, Ningde Marine Environmental Monitoring Center of State Oceanic Administration, Ningde 352100, China; 2. Key Laboratory of Marine Ecological Monitoring and Restoration Technologies, MNR, Shanghai 201206, China; 3. Fujian Ningde Nuclear Power Co., Ltd., Ningde 355200, China; 4. College of Geography and Oceanography, Minjiang University, Fuzhou 350108, China)

This study conducted seasonal ecological surveys in 2018 to understand the ecological environment of the sea area near the nuclear power plant and to screen out the hazard-causing organisms that may threaten the safety of the cold water source for the nuclear power plant. The results showed that phytoplankton density was highest during autumn. The dominant phytoplankton species during spring was, and diatoms, such as, dominated during the other seasons. The zooplankton density was highest in summer, and dominated by copepods.andsp. were among the dominant zooplankton species in spring and summer. The density and biomass of zoobenthos were highest in autumn, and the dominant species were,, and. The phytoplankton, zooplankton, and zoobenthos communities were the most diverse and stable in summer. The cell abundance of the phytoplankton community was strongly positively correlated with changes in suspended matter and phosphate. The zooplankton density was strongly affected by temperature and salinity. The zoobenthos community distribution was mainly affected by the concentrations of suspended matter and inorganic nutrients. A total of 17 potential hazard-causing organisms that threatened the safety of the cold water source for the nuclear power plant were screened out. Among them,,, Actiniaria species, andhad higher risk levels, and their distributions were mainly affected by temperature and salinity. Based on the relationship between potential disaster-causing organisms and environmental factors, the nuclear power plant should strengthen research on the outbreak mechanism, improve monitoring and early-warning capabilities, and optimize driving-killing technology and the interference system. Therefore, more theoretical and technical guarantees were provided for the safety of the cold water source for the nuclear power plant.

nuclear power plant; phytoplankton; zooplankton; zoobenthos; potential hazard-causing organisms

Nov. 1, 2021

[Youth Science Fund of East China Sea Bureau of Ministry of Natural Resources, No. 202112; Marine Economy Special Project of Fujian Province, No. ZHHY-2019-1]

Q178.1; Q178.53; X945

A

1000-3096(2022)07-0032-12

10.11759/hykx20211101001

2021-11-01;

2021-12-29

自然资源部东海局青年科学基金(202112); 福建省海洋经济专项(ZHHY-2019-1)

张文斌(1972—), 男, 福建宁德人, 高级工程师, 本科, 主要从事海洋观测预报、生态监测相关研究, E-mail:zhangwb@ecs. mnr.gov.cn; 许歆(1989—),通信作者, E-mail: xuxin@mju.edu.cn; 穆景利(1979—), 通信作者, E-mail: jlmu@mju.edu.cn

(本文编辑: 赵卫红)