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基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究*

2022-08-06张弘政刘迷迷承垠林

医学信息学杂志 2022年6期
关键词:标准化信息质量

张弘政 刘迷迷 李 琳 承垠林 周 毅

(中山大学中山医学院 广州 510080)

1 引言

1.1 研究背景

随着“互联网+”、大数据、人工智能、云计算等新兴技术的不断发展和应用,医疗卫生领域信息化程度和水平不断提升,随之产生的健康医疗数据也呈现快速增长[1-2]。这些健康医疗数据多源、多模态、异构且分散存储在不同医疗机构,具有巨大潜在价值,需要以真实世界多中心研究模式统一管理、高效共享和挖掘利用。但是目前我国医疗机构的健康医疗数据存在质量不高[3]、缺乏统一标准[4]等问题,开展多中心的大数据研究困难重重,真实世界健康医疗大数据也难以被真正挖掘和利用,因此亟需开展多中心数据治理,提高真实世界研究数据质量[5-6]。

1.2 政策支持

2018年中国胸部肿瘤研究协作组发布《中国真实世界研究指南》,对数据源质量、数据采集方案设计、数据标准化等方面提出要求和指导意见,表明了对数据质量控制的重视;2020年国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心发布《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则(试行)》,国家药品监督管理局药品审评中心发布《真实世界研究支持儿童药物研发与审评的技术指导原则(试行)》,表明了临床研究中数据质量的重要性;2021年国家药品监督管理局药品审评中心发布《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》,从治理、标准和质量保障等方面对数据治理提出具体要求和指导性建议。真实世界研究相关政策文件的相继发布,表明利用真实世界健康医疗数据开展研究成为我国重点发展领域,其中基于数据治理的数据质量提升受到重视。……

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