□张文法

(山东华宇工学院,山东 德州 253034)

山东省是全国纺织生产和出口的重要基地之一。全省规模以上纺织服装企业有3700家,纺织服装产业已成为山东省5个万亿级的产业之一,主营业务收入占全省规模以上工业企业总收入的9%左右,是山东省重要的传统支柱产业[1]。在发展的同时,山东省纺织产业集群的结构性矛盾逐步暴露出来,主要表现在产业链前端同质过剩、产业链中间发展滞后、产业链终端有效供给不足等方面。因此,产业转型升级箭在弦上、势在必行。

产业集群转型升级是个系统工程,涉及方方面面的协调,因此面临着巨大的风险。这些风险有些来自产业集群的外部,有些来自产业集群的内部,其中内生性风险起着决定性作用[2]。

1 山东省纺织产业集群转型升级过程中的内生性风险评估

1.1 选择评估模型

根据相关专家学者研究的成果,本次研究选用TOPSIS模型。该模型对指标和样本容量没有严格的限制，评估得出的结论比较客观,主观因素的影响相对较小,并且能够综合评价。

TOPSIS模型评估过程主要包括7个步骤,具体处理方法如下。

1.1.1 建立评估样本矩阵

每个一级指标都对应m个二级指标和n个评估对象,构建评估样本矩阵定义为X,即:

X=[xij]n×m(i=1,2＾m;j=1,2＾n)

(公式1)

1.1.2 无量纲化处理

为了减少由于指标数据差异所带来的干扰和影响,在计算之前对数据进行无量纲化处理，并把处理后的指标标记为Y,则有Y=[yij]n×m,yij的取值范围为[0,1]。具体处理方法如下。

对于正向影响的指标,令: