朱永君，蔡彬彬，宋楚平

（1.南京科技职业学院 信息工程学院，江苏 南京 210048；2.江苏工程职业技术学院 建筑工程学院，江苏 南通 226006）

在以大数据、人工智能技术为代表的第四次工业革命推进过程中，基于大数据的“智慧+”在各行各业中都发挥出了重要作用，促进了工业技术的融合、创新与发展，提升了商业服务水平，改变了传统的农业生产模式。在此背景下，教育也不例外，以大数据、智能化为引领，建设并完善教育教学质量监控体系是促进学校内涵发展、提升学生培养质量的必然诉求。高职院校在建设高水平专业群过程中，基于大数据重构专业群实践教学质量监控体系，不仅可以拓展传统专业实践教学监测的边界，解决教学质量监测难、监测效率低、时效性差的问题，还可以优化专业群实践教学质量监控流程，从整体上提高监控制度建设水平，形成相对完善的实践教学质量监控与诊断系统，为保证实践教学效果、提升学生的实践技术技能水平提供制度保障。

一、高水平专业群实践教学质量监控面临的主要问题

专业群作为一种跨专业、融行业、涉部门、共资源的教育教学组织形式，打破了原有专业之间的边界，重组了不同专业的师资、课程、设备、场所等资源。以南京科技职业学院省级专业群“化工装备技术”为例，该专业群以化工装备技术专业为龙头，包含数控技术、电气自动化技术、工业过程自动化技术、云计算技术与应用4个专业，以专业集群思想统筹开展实践教学质量监控是实现各专业建设目标的重要举措。……