512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球诊断价值分析〔1〕

2022-08-01杨宏

临床医药实践 2022年8期

杨宏

(赣州市人民医院，江西赣州 341000)

肺结节是由多种因素导致的肺部疾病，其可侵犯全身。近年来，随着人们生活习惯的改变，该病的发生率逐年上升，对患者的生命安全造成极大影响[1]。该病早期并无明显症状和体征，偶有咳嗽和少量痰液，容易误诊或漏诊[2]。目前临床上的诊断方式主要以影像学检查为主，但是其筛查方法主要还是以人为观察为主，不过鉴别的医师容易因视觉疲劳降低诊断准确率。512层螺旋CT操作简便，图像清晰，空间分辨率较高，在肺部疾病的诊断中有重要地位[1，3]。其次，人工智能是一项全新的科学技术，在医学领域广泛应用，在胸片以及病理学的应用上也开始普及[4-5]。本研究探讨了512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球的诊断价值，报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2019年8月—2021年3月就诊的肺内不典型结核球患者120 例，随机分为观察组(n=60)和对照组(n=60)。两组一般资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性(见表1)。

表1 两组一般资料比较

1.2 纳入和排除标准

纳入标准：经临床诊断证实为肺内不典型结核球者；均采用512层螺旋CT高分辨扫描；沟通能力较好者；临床资料完整者。排除标准：凝血功能障碍者；过敏体质者；并发严重心肝肾功能不全者；具有传染性疾病者；处于妊娠期或哺乳期者。

1.3 方法

观察组：患者取仰卧位，采用512层螺旋CT高分辨进行扫描，在医师指导下患者抬高双臂，深吸气后屏气，确保胸腔处于扩张状态，实施增强扫描；采用人工智能阅片，将患者的影像学检查资料导入人工智能辅助筛查系统内，以自动分析病变结果。对照组：患者取仰卧位，采用常规CT进行扫描，通过专业医师阅片，分析病变结果，以2 名阅片医师一致的意见作为标准。将两组分析结果与病理结果做比较。

1.4 观察指标

比较各组病变检出情况；分析两组扫描结果；比较各组恶性肺结节CT值。

1.5 统计学方法

2 结果

2.1 两种方法与病理结果检出情况比较

两组检出率比较，差异无统计学意义(χ2=1.365，P=0.243)。两组检出率均低于病理结果，差异有统计学意义(P<0.05)；三组漏诊率比较，差异无统计学意义(P>0.05)(见表2)。

2.2 两组扫描结果比较

两组扫描结果比较，差异无统计学意义(P>0.05)(见表3)。

2.3 两组恶性肺结节CT值比较

观察组恶性结节CT值与对照组比较，差异有统计学意义(P<0.001)(见表4)。

表2 各组病变检出情况比较单位：例(%)

3 讨论

结核病有较高的感染、耐药以及病死率，尤其是老年人发病率极高。由于该疾病发病初期并无明显的临床症状，因此大部分患者在确诊时病情已发展至中晚期，对患者生命安全有较大影响[6]。不典型结核球临床表现通常不明显，常发生在不典型部位并呈现孤立性结节和肿块型，导致临床诊断的漏诊及误诊率极高[7]。尽管目前普通的CT检查在该病的诊断中有重要地位，但由于肺内不典型结核球的病灶形态特征并不明显，在鉴别中存在一定弊端。人工智能在医学领域的影响力不可小觑，其自身的高度灵敏性和特异性可以减轻影像科医生的部分工作量。

本研究中观察组总检出率为96.67%，对照组为91.67%，均低于病理结果。可能是由于本研究样本量较少，阅片医师有足够的精力进行分析，所以出现了人工检出率与人工智能不相上下的现象，因此本研究认为可根据临床实际情况进行决定。闫明艳等[8]研究指出，人工智能系统可以提供较高的诊断效率，对肺结核患者的病变检出有较好的能力。段生新[9]研究认为，多层螺旋CT影像表现具有多样性，可以结合其他辅助检查手段对其进行综合分析，提高肺结核的诊断准确率。人工智能技术在结核病中可以实现早期发现、提前干预、快速诊断、远程会诊、精准治疗以及健康管理等，特别是能够助力基层医院，破解其面临的各种挑战，并在技术实现以及诊疗应用上都具有不可小觑的作用[10-11]。基于以上研究，本文还进一步分析了512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统的检出结果，发现无论是钙化灶、空洞，还是空气支气管征，亦或周围软组织，它都能较好地显示，从而为肺内不典型结核球鉴别诊断提供更可靠的依据，降低误诊率及漏诊率。在与常规扫描的比较中，512层螺旋CT高分辨扫描的CT值明显增加，说明相比于常规CT扫描，512层螺旋CT高分辨扫描的实质性信号更强，在鉴别诊断中能够提供更明显的信息支持。最重要的是，本研究主要以病灶大小、形态、边缘分叶、内部平均CT值、最大和最小CT值、特殊组织成分(钙化、脂肪)、强化CT值变化作为参考参数，利用软件分析各参数对恶性结节提示的参考意义，深度学习，分析数据、修正数据、完善数据。这进一步表明512层螺旋CT高分辨扫描作为肺内不典型结核球的诊断方法有较高的临床价值，为后期的分析鉴别打下坚实的基础，不过考虑到相较于病理结果，其检出率偏低的情况，建议根据实际情况采用人工智能系统联合专业医师一起鉴别，这与黄云开[12]研究结论基本相似。