带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型

2022-07-24杨宏

科教导刊·电子版 2022年15期

杨宏

（武汉铁路职业技术学院，湖北武汉 430205）

0 引言

在信息技术和互联网出现和普及之后，各式各样的网络病毒陆续出现在了互联网中，这些病毒的出现往往会将电脑中的一些重要文件和数据进行删除或者修改，对试用者带来了较多的利益损伤。每当一些新型网络病毒出现的时候会有一大批的电脑受到侵害，但是杀毒软件又没办法及时对这些新病毒进行处理，让许多用户遭受较大损失。由此可见，根据相关技术创设出病毒传播模型，并且从中找出网络病毒的传播方法，对网络病毒的传播和泛滥进行有效的提防以及管理是目前极为重要的研究方向。

1 研究背景

随着科技发展，网络病毒也在进行着不断地更新，现如今可移动储存设备变成了又一种新型的网络病毒传播媒介。并且现如今的P2G网络的应用也已经较为普及，由于其特性也导致了P2G网络中会有病毒传播的可能性较大。综上所述，本文就以可移动储存设备的网络病毒传播模型为基础，对于带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型进行了设计和创建，运用相关的公式和理论对其进行计算和研究，对预防和控制网络病毒传播的研究有了进一步的突破。

2 带可移动存储设备的P2 G网络病毒传播模型的创设

本次研究所创建的网络病毒传播模型的研究对象为联网状态的电脑，并且把其中各个网络节点所有可能处于的状况分别标记成为容易受到感染A、病毒潜伏期B、病毒爆发期C的几种情况。并且在任何时间e，这些网络节点都会在上述几种状况的其中一种之中。然后各自以 A（e）、B（e）、C（e）来作为任何时间网络节点在上述几种状况的其中一种中的节点密度。为了能够看起来能够更加简洁，后面都以A、B、C来进行表示。

根据网络病毒的传播特性，想要创建带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型，需要做出以下的假设：

（1）电脑里的网络节点个数为定值。

（2）新接入的外来网络节点没有携带网络病毒。

（3）外部网络节点的接入概率为定值。

（4）电脑内的网络节点从中移出的概率也是。

（5）容易受到网络病毒感染的网络节点A跟正在病毒爆发期的网络节点C进行接触然后受到感染的概率是D（e）。

（6）受到可移动存储设备的影响，导致容易受到网络病毒感染的网络节点A遭到感染的概率是。

（7）病毒潜伏期的网络节点B转换成病毒爆发期网络节点C的概率是。

（8）病毒爆发期的网络节点恢复正常的概率是。

按照以上的一系列假设，能够得出各种情况网络节点之间的转变状况，并且能够创设出

相关的网络病毒传播模型公式，具体如下公式（一）：

根据P2G网络中容易受到网络病毒感染的网络节点A所被感染的概率D（e）的计算和分析，我们能够得出，在P2G网络进行信息传播时，信息的发送端这时候会把信息传送给其组内的成员。并且网络病毒在P2G网络进行传播的时候也是如此，当信息发送端的网络节点在病毒爆发期C的情况下而它组内的成员全都或者是有一些没有受到感染，那接下来这些没有受到感染的组内成员全体都会受到感染。可是这个时候若是组内的成员已经全部都受到感染了，则这一次的病毒感染就算是没有生效。简单来讲就是指病毒爆发期的网络节点C发送端所会感染的只有容易感染网络病毒网络节点A的组内成员。并且根据实验表明，在已经受到感染的网络节点发送端附近一般都会有少数还没有受到感染的网络节点。

因为在P2G网络中只有在病毒爆发期的网络节点C的发送端受到感染才能够算作感染生效，并且还需要其中的成员还没有或者是还没能完全受到这种网络病毒的感染，我们将能够符合以上要求的发送端称作有效发送端。并且拟定是有效发送端的网络节点数量。将r拟定为有效发送端组内成员的平均数。然后按照P2G网络中网络病毒的传播方式，在的时间中，从容易受到病毒感染的网络节点A转换成病毒潜伏期网络节点B的数量由公式（二）表示：

公式中的N表示网络节点的总量。

然后我们结合公式（二）和公式（三）能够得出公式（四）：

并且能够得出有效发送端网络节点的数量 Cnew的公式（五）：

再根据公式（四）以及公式（五）我们能够给出D（e）的表达公式（六）：

并且因为网络中的网络节点的总量是固定不变的，由此能够得出公式（七）：

最后把公式（六）以及公式（七）带入到公式（一）里，能够得出简化后的公式（八）：

并且因为B以及C各自属于e时间内在病毒潜伏期的网络节点B以及病毒爆发期的网络节点C的网络节点密度，所以结合公式（七）我们能够得出公式（八）的正向不变集的公式（九）：

3 对于可移动存储设备所受到网络病毒感染概率对其影响的分析

可移动存储设备受到网络病毒感染概率的大小不同对于网络病毒的传播也有着不同的影响。拟定 U=B*+C*，其中U包含了所有网络节点里受到了网络病毒感染的网络节点的总数，其中包含处于病毒潜伏期的网络节点B以及处于病毒爆发期的网络节点C的总量。所以我们能够经过对可移动存储设备受到感染的概率和所有已经受到了网络病毒感染的网络节点总数U之间的联系的研究，最后得出可移动存储设备受到网络病毒感染概率的大小不同对于网络病毒的传播的不同影响的研究结果。

按照以上的研究和计算我们能够得知对于这个模型当中的网络病毒并没有办法将其彻底消灭。所以我们对于网络病毒的预防和对抗的最好办法就是让其中的网络病毒总量尽可能减少。因为其中受到网络病毒感染的网络节点总量U是根据可移动存储设备受到感染概率的浮动而产生上下浮动，所以想要让受到感染的网络节点量尽可能减小，首先需要让的数值降低。