谢丽萍 ，卢炽华 ，刘志恩 ，朱亚伟 ，徐 韬

(1. 武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，湖北 武汉 430070； 2. 汽车零部件技术湖北省协同创新中心，湖北 武汉 430070)

汽车强国是国家重大产业发展战略，内燃机汽车声音设计则是实现高品质汽车的核心技术．能否根据汽车功能、风格不同进行有针对性的声音设计，已成为衡量汽车企业产品竞争力的重要标志之一．其中，声品质评价是声音设计的核心，通过评价声品质优劣，可指引声音设计的方向[1-2]．

目前，针对传统搭载内燃机的汽车声品质评价主要分为主观评价和客观评价两大类．常用的声品质主观评价方法包括成对比较法[3-4]、等级评价法和语义细分法等[5]．但人对汽车声音的评价，除了与声音样本本身固有的物理属性(响度、声压级)有关外，还和评价者自身的情感认知、主观情绪与经验及所处的评价环境有关，不同文化背景、生活习惯与性格的评价者对同一个声音的评价结果可能存在差异，结果不具有普适性．

近年来，为了提高汽车声品质评价准确性，学者们利用多重回归等数学模型，以声音的响度、粗糙度等客观评价指标为输入，建立主客观一致性模型[6-8]，从而实现特定汽车声品质的预测．但这种方法仍然无法满足评价结果因人而异的要求，构建的预测模型适用性较差，难以形成统一的评价标准．随着脑认知科学相关技术的发展，实现用脑电信号(EEG)预测人对声音的感受成为可……