应 铭，冯国胜 ，贾素梅 ，霍肖楠 ，马春庭

(1. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081；2. 石家庄铁道大学 机械工程学院，河北 石家庄 050043； 3. 石家庄铁道大学 河北省工程机械动力与传动控制重点实验室，河北 石家庄 050043； 4. 河北军涛科技有限公司，河北 石家庄 050000)

柴油机已广泛应用于工业、农业、交通运输业和国防建设事业，是为多种机械提供动力的核心构件．柴油机故障会造成经济损失和人员伤亡．传统故障诊断的过程一般为：采集数据、分析数据和检出故障．在实际应用中，分析数据的速度往往要慢于采集数据的速度．这导致了故障的发现存在一定滞后性，发动机在一定时间内带故障继续运行，且两次采集的数据之间存在间断，可能导致间歇性故障漏诊断．这种现象在需要高采样频率的诊断信号中尤为显著，采样频率越高，短时间内获得的数据量就越大，处理大量数据所需时间也越多．

柴油机缸盖振动信号包含丰富的状态信息[1-2]，且传感器安装容易、成本较低，是理想的监测信号来源．但柴油机缸盖振动的激励源较多，要获取其完整频谱，需在较高采样频率下采集[3-4]，且振动信号包含燃烧噪声、活塞敲击噪声、进/排气门落座噪声、喷油泵噪声和正时齿轮噪声等多种噪声[5]．噪声不仅会干扰缸内压力、燃烧状态等工作参数的提取[6-7]，也会影响故障的检出率[8]．

经验模态分解(EMD)和小波变换(WT)是处理非平稳信号的常用手段[9-10]．EMD缺乏严格的数学理论模型支持，各个固……