孙鹏远，王 强，苍贺成，龙 立，李家玲

(中国第一汽车集团公司 智能网联开发院，吉林 长春 130000)

缸内充量是汽油机燃烧的基础和关键要素，为应对日益严苛的排放和油耗法规，汽油机进气系统设计越来越复杂．由于在改善性能方面成效显著，涡轮增压和进/排气双可变气门正时(VVT)的组合已成为当前汽油机进气系统的主流配置．进/排气VVT能够实现内部废气再循环，提高燃油经济性、减小爆震倾向且降低排放[1-3]；涡轮增压可以增加进气量，提升功率和转矩；二者结合可实现扫气，提高发动机充气效率，改善低速区域的响应性[4]．

但这些技术的引入增大了进气系统的复杂度，不但缸内充量的影响因素变得更多，进气压力和缸内新鲜充量之间的关系也不再呈线性，使缸内新鲜充量计算变得更加困难．而准确计算缸内新鲜空气量是汽油机当量燃烧控制的基础[5]，是空燃比精确闭环控制、改善原始排放、实现“缸内净化”并保证排放达标的重要前提，因而探索精度高、易于工程实现的建模方法和计算手段十分必要．Cavina等[6]通过额外增加排气压力的测量来预估缸内充量．Guardiola等[7]基于缸内压力的测量值建立缸内充量计算模型，或基于进气歧管中氧浓度的测量值建立的模型，这些模型运用了非商业化的传感器，因而仅限于实验室研究．Le Berr等[8]和Jamil等[9]建立了神经网络模型，由于模型训练难度较大，也无法实现工程化应用．

基于此，笔者通过理论推导并结合试验分……