黄炜 张子尧 刘安然

关键词：因果推断;双重差分法;事件研究法;实证研究

一、引言

随着计量经济学“可信性革命”（credibility revolution）席卷經济学的各个领域，基于潜在因果模型的因果效应识别策略，如匹配法（matching）、工具变量法（instrumental variable）、双重差分法（difference-in-differences）和断点回归设计（regression discontinuity design）等，逐渐成为了经济学等社会科学领域实证研究的通行研究范式。上述几种方法的使用要求和适应场景各不相同，双重差分法由于其直观清晰、易于理解，并且实际操作难度较低、上手简单等特点而广为应用。图1展示了中文期刊经济管理类学术论文各类方法的使用数量变化，可以看到自2015 年后使用双重差分法的国内经济管理类研究数量急剧上升，在2019 年超越工具变量法成为了目前使用最为广泛的计量方法，并且其上升趋势仍有进一步加强的倾向。由此或可推测，在未来的一段时期内，双重差分法仍然将是经济管理类实证研究的主流方法之一。

双重差分法在实证研究中主要用于评估政策效应。与其他方法相比，双重差分法的识别方法非常直观：先观察受政策影响的个体在政策前后的变化，再观察未受政策影响的个体在政策前后的变化，两个变化之间的差异就是政策干预对个体的影响。同时，双重差分法可以非常方便地使用最小二乘法来实现。直观理解加上简单易行使得双重差分法得到了广泛应用，学者们使用双重差分法评估了许多重要的政策效应，例如，刘瑞明和赵仁杰（2015）发现……