黄佳星 王猛 江洪

(武汉大学人民医院心内科 武汉大学心血管病研究所 心血管病湖北省重点实验室 武汉大学心脏自主神经研究中心，湖北 武汉 430060)

心脏由交感神经和迷走神经共同支配。在生理情况下，迷走神经和交感神经互相制约，保持动态平衡。而在病理情况下，自主神经系统(autonomic nervous system，ANS)出现失衡，主要表现为交感神经活性升高，迷走神经活性降低。交感神经活性升高是心律失常发生的关键因素，其中左侧星状神经节(left stellate ganglion，LSG)为介导心脏交感神经活性升高的关键靶点。在Yu等[1]的研究中，通过光敏蛋白可逆地抑制LSG的神经活性，预防室性心律失常的发生。交感神经活性升高同时也是心肌梗死、心肌梗死后心脏重构和心功能恶化等心血管事件的重要因素，在Yu等[2]的另一项研究中证明，通过低水平耳缘迷走神经刺激可减轻ST段抬高型心肌梗死患者的心肌缺血再灌注损伤。

人工智能(artificial intelligence，AI)技术现在已应用于各领域，如心力衰竭(heart failure，HF)的管理以及预后分析[3-4]，室性心律失常的识别[5]以及通过迷走神经刺激(vagus nerve stimulation，VNS)治疗难治性癫痫的预后判断等[6]。AI与神经活性分析的结合是自主神经闭环调控的必经之路，在最大化提高患者受益程度的同时，减少对患者生活质量的影响。如通过监测交感神经活性来智能完成识别活性变化，并执行神经活性调控治疗来预防心源性猝死或恶性心律失常。现着重讨论常用于神经活性分析的AI算法以及AI在神经活性分析领域的应用及前景。……