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基于YOLOv4和AlexNet的吊弦尼龙套缺失检测方法

2022-07-08张慧源孙木兰

控制与信息技术 2022年3期
关键词:分类检测模型

张慧源,孙木兰,陈 豪

(株洲中车时代电气股份有限公司, 湖南 株洲 412001)

0 引言

吊弦是高速铁路弓网的重要组成部分之一,它连接着承力索和接触线,通过调节吊弦可以保证接触线与轨面间距离的一致性,改善接触悬挂的弹性,使得接触线与受电弓良好滑擦,从而提高电力机车的取流质量[1]。目前国内的吊弦主要分为可调式整体吊弦和整体吊弦(刚性/柔性)两大种类。刚性整体吊弦由尼龙套、铜棒(吊弦本体)和吊弦线夹等构成,其中尼龙套有着防止承力索载流的作用,这种类型的吊弦被广泛应用于广佛肇、广深港高铁线路。在高铁运行过程中,吊弦既要承受列车高速运行时的冲击、振动和电流的热侵蚀,又要经受日晒、酸碱环境等恶劣条件的考验,导致吊弦尼龙套有时会出现破损和缺失的现象,致使吊弦与承力索载流而形成电位差,存在重大安全隐患,甚至可能导致承力索烧损[2]。

刚性整体吊弦的故障模式主要分为3种:刚性吊弦断裂、刚性吊弦脱落和绝缘套磨损丢失[3]。长期以来,吊弦异常都是通过人工巡视的方法进行检测,存在巡检周期长、效率低下、容易漏检等问题[4]。随着列车摄像头应用的普及,基于图像处理技术的非接触巡检方法也应运而生[5]。文献[6]从时频分析角度提取统计特征,再利用分类算法对接触网吊弦进行故障检测。文献[7]以接触网系统图像为研究对象,提出了一种将深度可分卷积与目标检测网络相结合的吊弦故障检测方法。……

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