曾高平，王 磊

（株洲中车时代电气股份有限公司，湖南 株洲 412001）

0 引言

2020年，中国城市轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》[1]。纲要明确了以云计算、大数据[2]等新兴信息技术与城市轨道交通（简称“城轨”）深度融合为主线，推进城轨信息化、发展智能系统、建设智慧城轨的发展路径[3-4]。随着运营线路和运营里程的增加，运营规模的持续增长给城轨运营单位带来了一系列的挑战，如对设备状态评估、故障诊断、故障预测及维修模式等提出了更多、更高的要求[5]。列车状态在途监测属于车辆运维中的一个重要板块，其主要通过采集列车的实时数据对列车的行驶状态、关键系统运行状态进行监测，实现对列车的状态感知。城轨运营单位通过借助车辆的实时数据，实现对车辆的实时监测、故障预警、应急响应、维修决策等目标[6-7]，构建智能运维体系[8-9]以提升列车运营[10]的质量。因此，基于列车数据并结合运营实际需求，构建一套列车实时数据处理及快速应用的架构尤为重要。本文通过对实时数据的特征进行深入分析，基于大数据、微服务等技术，构建一套高效、轻量的实时数据处理架构，并支撑对城轨列车的实时监测，应急响应等应用功能，进而提升地铁公司对列车的掌控能力。

1 实时数据处理

在列车运营过程中，车载设备周期性地采集列车上各子系统的实时运行数据，通过数据传输网络发送到地面数据处理平台；地面系统接收到车载设备下发的实时数据后，对其进行并发处理、数据解析、报文统计等各项处理，解析后的数据经业务整合后形成可视化应用展示界面。……