王尧 刘婷婷 马宇姝 钟梓楠 李洪洲 刘畔畔

摘  要：随着网络技术在教育领域的快速发展和广泛应用，国内学者在线上教学方面做了大量的创新性研究工作，但大多数研究成果专注于课程模式改革的框架研究、路径研究及线上教学的综述类研究。而对于线上教学效果的评价更多是依靠问卷调查、访谈问答等来实现，忽略数据分析在教学评价方面的重要作用。文章提出基于数据采集与分析的线上教学效果评价研究与实践，拟构建基于数据采集与分析的线上教学效果评价模型，对教学效果进行量化评价，精准分析教学效果，为线上教学效果的持续改善提供理论支撑。

关键词：线上教学;数据采集与分析;教学效果;评价;钉钉

中图分类号：G642      文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2022）15-0107-04

Abstract： With the rapid development and wide application of network technology in the field of education， domestic scholars have done a lot of innovative research on online teaching， but most of the research results focus on the framework of curriculum reform， path research and online teaching review research. The evaluation of online teaching effect relies more on questionnaire survey， interview and questions and answers. The important role of data analysis in teaching evaluation is ignored. This paper puts forward the research and practice of online teaching effect evaluation based on Data Collection and Analysis， and builds an online teaching effect evaluation model based on data collection and analysis， to quantitatively evaluate the teaching effect and accurately analyzes the teaching effect， so as to provide theoretical support for the continuous improvement of online teaching effect.

Keywords： online teaching; Data Collection and Analysis; teaching effect; evaluation; DingTalk

线上教学是一种采用大众普及化程度较高的手机、电脑等电子终端设备，加之互联网技术，利用客户端平台软件实现远距离授课的新的教学模式。客户端平台软件可实现实时直播、课后回放、教学信息的保存和教学数据的采集等功能。它可以有效弥补传统教学模式下知识传授单一，授课时空局限、教学资源有限等不足[1-2]。钉钉软件平台因其具有沟通精准，协同高效，支持跨平台、跨系统，可实现云端移动办公，对中小型企事业单位提供免费基础服务等优点，被国内大中小学校广泛采用[3]。2020年疫情期间的大规模线上教学过程中，钉钉软件曾占据了APP应用商店下载榜首。

一、线上教学效果评价的思路框架

在线上教学背景下，教学效果评价的主要任务就是根据线上教学评价指标和教师线上教学活动的逻辑关系设计评价方案。为科学高效地利用数据信息来评价教学效果，进而辅助决策制定教学思路和方法，拟构建的“基于数据采集与分析的机械类课程线上教学效果评价”的思路框架如图1所示。

（一）评价准备阶段

评价准备阶段是对线上教学精准评价的首要前提。校级教学评价指标具有指导性功能，针对文史类、理工类教师在线上教学方面提出的整体性要求。院級教学评价指标针对专业提出的整体性要求，以机械类专业为例，要求教师在线上教学过程中要建立以学生为中心的教学模式，突出与学生互动、课堂学习集中力的过程性考核和评价原则，提高线上教学成效。教研室级教学评价指标则是由任课教师针对每一门具体课程进行线上教学设计，构建“学生学习状态与预测”和“教师精准教学资源推荐”的双反馈教学模式，通过对教学数据深度挖掘与分析，精准提高教学效果。通过建立的学校、学院和教研室三个层级的线上教学评价指标体系，制定标准化的线上教学实施方案和评价方案，综合衡量教学效果，从而获取真实可靠的评价信息。

（二）数据采集阶段

数据采集阶段是教师由教学设计到教学效果评价中的重要环节。以钉钉网课平台为例，在教学过程中的签到、听课时长、回放次数、练习与答疑次数、测试成绩、互动频次以及其他的非结构化数据等的收集和整理为后续的数据分析提供重要数据来源。

（三）数据分析阶段

数据分析是线上教学效果评价的关键阶段。对收集的原始数据进行分类、统计和标识等措施，提取重要的有价值的数据，并去除部分干扰数据，通过建立的数据分析数学模型，将数据进行分析，为接下来的教学评价提供支撑。

（四）评价结果阶段

将经过数据分析后的信息归类整理，将有关数据和教学评价指标进行对比分析，形成规范化的综合性评价结果，并将评价分析数据的相关图表可视化。同时，基于以上研究成果，以学院为试点，对基于数据采集和分析的线上教学效果评价进行实证分析。

二、教研室级线上教学效果评价模型

线上教学模式下，教师和学生的各种“教”和“学”的数据（签到、听课时长、回放次数、练习与答疑次数、测试成绩、互动频次[4]以及其他的非结构化数据等）均将以数字化的形式存储下来;教学评价指标和教学内容以文字、图片、声音、视频、5G环境下的虚拟场景和教学PPT等形式在网课平台中呈现。网络环境下，教师和学生在使用网课平台的同时，这些数据存储在手机或电脑终端，所以，网课平台和电子终端设备既是教学内容的呈现载体，也是教学数据的采集终端和传输渠道，为教学数据的使用提供了极大的便利。构建“学生学习状态与预测”和“教师精准教学资源推荐”的双反馈教学效果评价模型，如图2所示。借助数据挖掘与分析技术，将学生学习数据与教师教学数据生成有价值的信息，并通过分析这些教学数据精准提高教学效果。

三、线上教学效果评价实证分析

（一）5G时代面向大数据的机械与数学交叉学科线上教学体系的探索——以时间序列分析课程为例

時间序列分析课程是数理统计专业的重要专业课，它通过动态数据的处理，可以得到事物发展变化的规律。在机械专业领域里，时间序列分析可以帮助处理机械系统中由于因果关系不清或者干扰因素过多等引起的机械系统振荡、故障、加工精度等问题。学院探索了机械与数学交叉学科线上教学体系，本文以时间序列分析课程为例进行介绍，如图3所示。

在线上教学过程分为理论教学与实践教学两部分。在第一部分中，教师通过授课PPT、图片、视频、VR及AR等数字资源，采用线上直播的方式进行理论教学。学生也可以通过教师上传至网课平台的教学资源进行练习、测试、预习和自学等。在这一过程中，教师除了采集课堂签到、听课时长、回放次数、练习次数等基础数据以外，还探索了“我的课堂我要说”的线上互动教学模式和“在线智能答疑机器人”的自学与预习教学模式，如图4、图5所示。网课平台会自动记录教师和学生的“教”“学”数据。教师根据以上数据的分析，辅助教师发现每一名学生的学习倾向、特点及专长，甚至是预警。因此，在第二部分实践教学过程中，可以有针对性地为同学们创建课题研究小组、布置工作任务。学生在应用设计时遇到的理论性问题，教师要尤为关注，及时调整和改进线上教学资源和教学方案。遇到的实践性问题，教师要和学生一起攻克，也可以鼓励学生通过互联网寻找解决方案。通过成果的展示和教师的点评，让学生起到相互促进、相互学习的目的。对于课程的考核，要采用基于数据的过程性考核。

（二）教学效果评价分析

对于培养应用型创新创业人才，结合线上教学的特点，将过程性考核作为学生学习成绩评价和教师线上教学效果评价的核心。将学生的总评成绩由平时成绩、测试成绩、作业成绩和期末考试成绩构成。平时成绩主要参考课程签到、听课时长、我的课堂我要说环节和应用在线智能答疑机器人环节等组成，占总成绩的20%。进行2次在线测试和2次自选实践测试，占总成绩的15%。作业成绩占总成绩的5%。期末考试占总成绩的60%。为检验教学效果的真实情况，对2017级和2018级的同学总评成绩进行了对比。其中2017级学生共101人，不及格学生人数4人，60～69分的学生18人，70～79分的学生45人，80～89分的学生29人，90～100分的学生5人。2018级学生共97人，不及格学生人数0人，60～69分的学生19人，70～79分的学生40人，80～89分的学生31人，90～100分的学生7人。从总评成绩分数段占比可以看出，2018级的学生已经没有不及格的同学，在60～69、80～89、90～100分数段的同学数量有所上升，如图6所示。因此，基于数据采集与分析的线上教学，将教师从传统的数据掌握者转变为数据的分析和使用者后，教师可以及时和持续地跟进学生学习状态和效果，实时更新教学资源、调整教学内容和方式方法、预警个别落后的学生具有重要的作用。

图6 2017级与2018级课程期末总评成绩分数段占比

四、结束语

线上教学突破了传统教学模式下知识传授单一、授课时空局限、教学资源有限等不足。但是，也存在学生听课不能确保专一、教师难以第一时间观察学生的学习状态、学生的线上教学新鲜感短暂、网络状况不稳定等众多影响线上教学效果的因素存在。构建基于数据采集与分析的线上教学授课模式，教师实时跟进采集并分析教学数据，及时发现线上教学过程中存在的问题，更新并调整教学资源和教学内容，探索新的教学手段，逐步提高线上教学效果。此外，诸如网易云课堂、腾讯课堂和雨课堂等众多线上教学平台也都被很多学校列为线上教学平台选项。本文以阿里巴巴旗下的钉钉的平台为例，研究并实践以数据分析为基础的线上教学效果评价，可以为其他教学平台的基于数据采集与分析的教学效果评价提供参考。

参考文献：

[1]尹伟，万星星，李萍.大学物理线上教学实践与体会[J].高教学刊，2021（11）：26-29.

[2]边艳.突发公共卫生事件下大学生线上教学效果评价与思考[J].高教学刊，2020（27）：97-100.

[3]夏晓畅.即时通信软件在中国办公自动化进程中的应用与分析——以QQ、微信和钉钉为例[J].领导科学论坛，2021（3）：141-145+160.

[4]田忠山.线上教学互动及评价策略成效探究[J].内蒙古财经大学学报，2021，19（2）：53-57.