祝孟伟 罗羚源 毛雄磊 金健灵 廖江花

摘要：针对当前内河船舶航线规划手段较为落后的情况，采用物联网、大数据与航道水流条件数学模型相结合的方式，对航道水深、流速、比降等影响船舶上滩的水流指标进行实时输出，并在此基础上结合船舶历史航行路径数据，完成不同水流条件下不同船型的的优化航线实时动态输出。

关键词：船舶航线规划;大数据;二维水流数学模型

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1006—7973（2022）05-0063-03

1引言

三峡蓄水以来，库区航运效益提高，国务院及长江上游沿线各省市纷纷提出了以长江黄金水道为代表的系列航运发展战略及规划，加之近年来“一带一路”、西部陆海新通道铁水联运等战略的实施，长江上游航运量及航运需求得到显著提升，往来船舶日益增多，如何在维持航道通航效率的同时有效保障过往船舶的航行安全成为了航道管理部门直接面临的问题。其中，航线安全是内河航运安全的最直接保障，航线规划的精准化和智能化是航运发展的重要支撑。但当前内河航道及航路管理维护的数字化、智能化水平不高，整体水平相较于美国密西西比河及欧洲莱茵河等率先在全球完成数字化的内河航道而言差距明显。围绕当前国际形势和服务国家发展战略，深度融合物联网、云计算、大数据管理、新一代移动通信等现代信息技术，促进航运产业的集成化创新应用，并推进航运规划管理的智能化转型已经成为航运产业的主要发展方向。……