许 敏

四川工业科技学院，四川 德阳 618500

随着现代信息技术与教育教学的融合，信息技术为教育赋能，推动教育的信息化建设，已成为政府和教育界的共识。教育部颁布的《教育信息化2.0行动计划》（教技〔2018〕6号）中明确指出，要“积极推进‘互联网+教育’，坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理念……开展网络学习空间应用普及活动，依托国家数字教育资源公共服务体系，组织广大师生开通实名制网络学习空间，促进网络学习空间与物理学习空间的融合互动［1］。”在此背景下，网络学习空间（依托平台的线上学习）+物理学习空间（线下教学）的混合式教学迅速发展，已成为高校学习的新模式。尤其在后疫情时代，有效融合了线上与线下特征的混合式教学正如春风一般悄无声息地在高校吹遍。线上线下混合式教学是对教学模式与学习模式的一种创新，能够较好体现以学生为中心的教学理念，将课前学习、课中讨论、课后研学有机结合，并通过在线学习和讨论，更好地与教师、与同学交互。

由于在混合式教学中，线上学习部分完全由学生独自参与，且线上学习的内容占据了整门课程的相当一部分，如何较为合理地分析并促进学生在线学习的学习投入就显得尤为重要，因为学习投入与学习质量紧密联系［1］。随着一批教学平台的推广应用，学生的在线学习过程、参与课堂程度等均可以以大数据的方式得以记录，这为学习投入分析、学习质量监控与评价提供了基本条件。在此基础上，本文根据混合式教学中学习者在线学习投入的四个维度以及各维度的度量方式，结合学生使用超星“一平三端”进行SPOC混合式教学后提供的学习数据，对学生的学习投入进行分析与评价，以期更好地理清在线学习投入与整门课程学习质量的内在联系，并能在下次授课时对学习投入不足者进行积极干预。

一、相关研究

学习投入是指学生在学习活动过程中表现出的一种积极的、持续的情感状态，主要特征是活跃、专注和奉献［2］。通过分析学生的学习投入状况，可以预测出其学习成就［3］。综合国内外对学习投入的相关研究，李爽等人提出在线学习投入的六个维度，即参与、交互、坚持、专注、学术挑战和学习的自我监控［4］。Kim等人对在线学习的讨论环节进行了研究，指出在线讨论环境中学习者的学习投入也很重要，包括参与的积极性、讨论的深度、坚持讨论和与同学交互［5］。在线学习专注、有规律的学生，能对教学视频学习、作业、讨论、单元测试等投入较多，因而往往提交的作业质量较高，积极参与讨论，并会主动发起讨论，与其他同学交互。毛刚等人对小组协作学习过程做了全面的频次分析，通过对协作学习过程的观察，建立了13个观察评价指标，包括发/回帖、言语互动、在线学习参与频次等。该研究结果也提出，通过建立适当的分析模型，分析学生在线学习投入的几个结构维度，可以较好地了解在线学习的效果，指导学生的在线学习［6］。

二、基于三元交互决定论的学习投入影响因素分析

三元交互决定论是美国心理学家班杜拉提出的。该理论指出，个体行为是个人（P）、环境（E）和行为（B）三种因素之间的动态相互作用结果。个人因素含个人的信念、期望、态度及技能感知等，环境因素是指资源、榜样和教师、信任以及物理环境，行为因素是指个体的行为。个体的信念、期望、态度等认知影响着自身的行为，而个体的行为结果反作用于个体的认知。在混合式教学的线上学习环节，学生的学习投入是学生开展学习的行为产生的，所以在分析学习投入影响因素时，可以从个体因素（自我效能感、结果期望、专注等）、环境因素（教师信任、资源、交互等）和行为（参与、规律等）三方面来衡量，如表1：

表1 学生在线学习投入影响因素

三、案例研究

（一）研究对象

研究案例来源于四川工业科技学院《大学英语AII》开展混合式教学的班级，该课程采用线上线下混合式教学，采取课前自学、课中讨论剖析、课后研学的方式，作业的完成含线上与线下部分。《大学英语AII》已根据自己学校学生的实际英语水平和学习习惯，在超星学习通的平台上建设了完整的SPOC课程，包括完整的教学视频、丰富的练习题库、试卷库、教学PPT、课堂教案等一系列的资料。学生根据教师的安排，在课前登录学习通进行在线学习、课堂上或课后进行讨论或完成作业，学习过程包括观看教学视频、提交课程作业、参与在线讨论、录制上传Unit Project等多个环节。学习通自动记录学生在线学习的各种情况，并基于各学生的学习数据，自动计算出在线学习的成绩。学生的在线成绩由四部分组成：第一部分是学生的参与情况，如观看视频的次数、完成教学任务点的情况、累计学习时长等；第二部分是学生提交作业的得分情况；第三部分是学员单元测试和期中测试的成绩，第四部分主要包括学生的讨论次数、发帖回帖次数等。学习通将这四部分成绩按照一定的权重相加，形成了学生最终的网络学习总分。

（二）数据分析与结论

1.在线学习投入的基本情况分析

基于学习通提供的后台数据，笔者统计了学生的在线学习情况，同一班级不同学生对在线学习的投入是有较大区别的。学生登录的平均次数达到32.25次，平均每次登录的时长为11.5分钟，平均每个学生提交了11.5次作业，每个学生参与讨论的平均次数为4.6次，但主动发起讨论或评论他人的回答次数不多，见表2。学生发帖参与讨论基本都是一句话，平均长度为12.35个单词。学生登录平台的时间间隔约为2.5天，说明学生基本做到每周登录3次平台参与课程学习、完成作业、参加讨论。

表2 学生在线学习投入基本情况

2.课程总评成绩等级不同的学生在线学习投入的差异

课程总评成绩高于85分的学生为优秀，70～84分之间的学生为良好，60～69分之间的学生为合格，采用独立样本t检验对比学生在线学习投入的差异。以课程总评成绩为分类变量，各维度的数据为检验变量，执行独立样本t检验，判断优秀、良好、合格三类学生在线学习时的投入差异。统计结果显示，三类学生在一些维度上的变量有显著差异。成绩优秀的学生平均完成了68.5个教学任务点，高于成绩良好的学生（65.2）和成绩合格的学生（57.76）。成绩优秀的学生平均参与了5.25次讨论，高于成绩良好的学生（3.64）和成绩合格的学生（2.03）。成绩优秀的学生平均回复了5.46次问题，高于成绩良好的学生（3.07）和成绩合格的学生（0.58）。成绩优秀的学生参与讨论的平均字数为23.27词，显著高于成绩良好的学生（15.78词）和成绩合格的学生（8.64词）。

3.案例结论

运用在线学习投入结构的三方面因素对混合式课程中学生的在线学习状况进行分析，我们发现各维度均有明确的差别，通过对比学习前学生的自我预期和学习后的课程考评成绩，发现学习成绩不同的学生在在线学习环节表现出不同的学习状态，与线下学习状态基本一致，女生的在线学习投入比男生稍好。最后，以学习投入的各个维度作为分类数据源来预测其学习表现，与学生实际取得的课程成绩有较好的一致性。

四、结语

混合式教学的在线学习环节承载了很多新知识、新内容，学生的在线学习投入是十分重要的。但是，对交互的质量判定有待向纵深发展，学习投入影响因素缺少对学生学习输入过程的考虑，对学生在线学习投入的管理和干预具有滞后性。在今后的研究中，需扩大数据样本，着力解决。本文在查阅文献的基础上，依据三元交互决定论，分析了学习投入的三维因素，以四川工业科技学院在超星平台上建立的《大学英语AII》SPOC课程的大数据为案例研究对象，对课程总评优秀、良好、合格的学生的在线学习投入进行了对比和分析。本文认为，在线学习时的学习投入与整门课程的学习质量有着紧密关系，提高在线学习投入对混合式教学有深刻意义。