摘 要：当前，数据化经营成为生产力发展的重要方向，但以线下运营为主体的烟草行业，其数据采集能力仍有待进一步提高。随着行业市场分析的紧迫性日益加剧，烟草行业需要找到一条兼顾数据采集工作量与分析结果准确性的数据化市场规模评估机制。文章从门店抽样出发，在样本设计、样本检验、还原算法等层面进行了深入研究，提出了完整的市场评估方案并采用真实数据通过了方案测试，为今后烟草行业的市场规模研究提供了行之有效的解决办法。

关键词：分层抽样;还原算法;市场评估

中图分类号：F416.8文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）14-0184-07

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.184

近年来，随着全行业推进供给侧结构性改革、加强市场监管和内部管理、完善专卖体制等政策，我国烟草行业整体保持良好稳定发展[1]。但在不同地区由于市场特点各不相同，其市场表现、发展模式、管理形式也不可避免的有所差异。因此，精准的地区市场状态的反映及评估，是进一步深化地市级烟草公司发展的有力武器。

市场状态评估主要受两个维度的影响：市场数据采集与还原算法。一个市场的状态是否良好，需要通过市场状态指标对投放效果进行回顾分析，从而予以判断。当前，卷烟市场状态指标主要包括条毛利率、社会库存与周存销比。笔者以西安市为例，由于门店机器采集普及率较低，大部分门店仍为人工采集，又由于人工采集受环境、人为因素的影响较大，人工操作的不确定性使得市场状态计算科学性存在一定的提升空间。……