颜杰森

（泉州工艺美术职业学院 党政办信息中心，福建 泉州 362500）

在“互联网+”时代下，以物联网为基础的智慧校园开始逐步进入校园，智慧校园是将智慧教学的环境、资源、服务以及管理进行充分的融合，是对以往的数字化校园进行升级，在教育领域中加入云技术、大数据等物联网技术[1]。目前，各大高校也逐渐开始挖掘校园网内大数据下的隐藏信息，以对校园网内的用户行为进行识别，从而进一步提升学校在教学管理、资源分配、科研、人才培养上的工作水平[2]。校园网与其他网络不同，通常结构复杂且规模较大，其用户主要为学生群体，所以网络的管理就显得更为复杂。通过物联网数据挖掘技术进行该类学生群体的网络行为分析，以更进一步了解学生的生活习惯，使学校能够更好的服务于师生[3]。研究旨在对校园网用户的数据进行挖掘，构建出基于物联网的智慧校园可视化平台。

1 智慧校园可视化平台系统及算法设计

1.1 智慧校园可视化平台系统总体设计

由于校园网数据规模大、维度多，且数据分析的范围较大，为有效提升用户的响应及系统分析的速度，研究应用Hadoop大数据核心框架及开源框架Sqoop与Hive，从四个层次对用户行为分析系统进行平台搭建，如图1所示。

图1 智慧校园可视化平台系统整体架构Fig.1 Overall architecture of smart campus visualization platform system

如图1所示，采集层的工作是对不同数据源进行数据采集，再将数据进行预处理后，由MySQL数据库构建出系统所需的数据仓库；存储层的工作是应用Sqoop在Hadoop的HDFS中导入MySQL中的数据，用于Hadoop进行数据的分析处理；……